شبیه‌سازی فیزیک کوانتوم، کاری بسیار دشوار است. چراکه محاسبات آن به طور نمایی رشد می‌کنند و سیستم کوانتومی پیچیده‌تر می‌شود. حتی ممکن است یک ابرکامپیوتر هم برای این محاسبات کافی نباشد. با این وجود، هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به کمک ما بیاید. محققان یک روش محاسباتی ابداع کرده‌اند که صرف نظر از هندسه، از شبکه نورونی برای شبیه‌سازی اندازه قابل توجهی از سیستم‌های کوانتومی، استفاده می‌کند. به بیان ساده، این تیم تحقیقاتی، روش‌های مشابه مطالعه سیستم‌های کوانتومی (مانند نمونه‌گیری تصادفی مونته کارلو) را، با یک شبکه نورونی که می‌تواند به طور همزمان، بسیاری از آمارهای کوانتومی را نشان دهد، ترکیب کرده‌اند.
درک این موضوع آسان است. حداقل، فیزیک‌دان‌ها می‌توانند سیستم‌های پیچیده را بدون نیاز به مقادیر انبوهی از محاسبات، مطالعه کنند. این امر می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا جنبه‌های بیشتری از رفتار کوانتومی را درک کنند. این تکنیک ممکن است به ویژه برای توسعه کامپیوترهای کوانتومی مفید باشد. چرا که می‌تواند در آنها اثرات نویز روی سخت‌افزار را تعیین کند. روی هم رفته، این تکنولوژی باید محاسبات کوانتومی را یک قدم به مسیر اصلی نزدیک‌تر کند.
منبع: www.engadget.com
