ساخت تصاویر دیجیتال و ویرایش تصاویر میتواند ساعتها طول بکشد، ولی محققان موسسههای MIT و IBM به دنبال تغییر آن هستند. آنها موفق به آموزش هوش مصنوعی به نحوی شدند که از ابتدا تصاویر عکاسی بسازد و هوشمندانه اشیاء داخل آن را ویرایش کند.
با آن که چنین قابلیتی میتواند برای طراحان و هنرمندان مفید باشد، همچنین در اختیار محققان اطلاعاتی در مورد نحوه یادگیری زمینه موضوع از سوی شبکههای عصبی قرار میدهد و این تیم امیدوارند از این ابزار حداکثر استفاده را برای تشخیص تصاویر تغییریافته یا جعلی ببرند.
این ابزار که GANpaint Studio نام دارد به صورت نسخه آزمایشی و رایگان عرضه شده است. شما میتوانید به جای این که به صورت دستی یک درخت را به تصویر اضافه کنید، به این ابزار بگویید کجا میخواهید آن را قرار دهید تا درخت را مطابق با صحنه به آن اضافه کند.
هنوز جا برای تغییر و پیشرفت این ابزار زیاد وجود دارد ولی این تیم امیدوار هستند که GANpaint Studio ممکن است روزی بتواند کلیپهای ویدئویی را ویرایش کند. اگر به عنوان مثال یکی از وسایل مهم صحنه از یک سکانس فیلم بیرون افتاده است، ویرایشگرها بعدا میتوانند به کمک هوش مصنوعی آن را اضافه کنند.
محققان در حین ساخت GANpaint Studio با شگفتزدگی متوجه شدند که این سیستم قوانین ساده در مورد روابط بین اشیاء را متوجه شده است، به عنوان مثال مکان یک درب، در آسمان نیست.
چون GANpaint Studio از GAN، مجموعهای از شبکههای عصبی توسعه یافته برای رقابت با یکدیگر، ساخته شده است، باید استدلال داخلی خود را برای تصمیمهایی مانند جلوگیری از حضور یک ابر در چمنزار به نمایش بگذارد.
چنین اطلاعاتی میتوانند به محققان در درک بهتر نحوه یادگیری زمینه موضوع از سوی شبکههای عصبی و چیزی که ما اسم آن را عقل سلیم میگذاریم، کمک کند.
با آن که GANpaint Studio باعث سادهسازی ایجاد تصاویر جعلی میشود، همچنین میتواند به دانشمندان علوم کامپیوتر در شناسایی آنها کمک کند.
Jun-Yan Zhu، همنویسنده مقالهای که در مورد این ابزار نوشته شده است میگوید «قبل از شکست حریف خود باید آن را بشناسید.»
لازم به ذکر است این تیم تحقیقاتی نتیجه کار خود را در کنفرانسی که ماه آینده برگزار میشود به نمایش خواهد گذاشت.
منبع: engadget.com
