به نظر می‌رسد سامسونگ برای طراحی و ساخت تراشه نسل بعدی خود از یک مجموعه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Synopsys استفاده کرده است. این هوش مصنوعی مسئولیت طراحی و تولید SoC 3 نانومتری سامسونگ را برعهده دارد.
سامسونگ قصد دارد تراشه‌های نسل بعدی خود برای گوشی‌های هوشمند را با استفاده از فناوری ۳ نانومتری و ترانزیستورهای GAA (Gate-All-Around) تولید کند. با این حال، نکته قابل توجه این است که سامسونگ از ابزارهای EDA مبتنی بر هوش مصنوعی برای این فرایند استفاده می‌کند که توسط یک هوش مصنوعی قدرتمند به نام Synopsys طراحی شده است.
هوش مصنوعی Synopsys طراحی تراشه بعدی را برعهده دارد
شرکت Synopsys اخیراً اعلام کرد که با سامسونگ همکاری نزدیکی داشته است و سامسونگ از مجموعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی آنها برای طراحی SoC استفاده کرده است. این فرایند از برنامه‌ریزی معماری تا پیاده‌سازی فیزیکی و دریافت تأییدیه را شامل می‌شود.
مجموعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی Synopsys که با نام Synopsys.ai شناخته می‌شوند، دارای سه بخش اصلی هستند: DSO.ai که وظیفه طراحی تراشه را بر عهده دارد، VSO.ai که فرایند تست عملکرد و تأیید را انجام می‌دهد، و TSO.ai که سیلیکون را در مرحله نهایی آزمایش می‌کند.
به گفته مهندسان سامسونگ، استفاده از این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج قابل توجهی داشته است. به لطف تکنیک‌های بهینه‌شده با هوش مصنوعی، مانند پارتیشن‌بندی طراحی، کلاک چند منبعی، و نقشه‌برداری سیمی، تراشه ۳ نانومتری سامسونگ توانسته است کلاک پردازنده را در حالت بوست ۳۰۰ مگاهرتز افزایش دهد و در عین حال مصرف انرژی را ۱۰ درصد کاهش دهد.
آینده فناوری تراشه‌ها با هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی و ساخت تراشه‌ها نشان‌دهنده تغییرات مهمی در صنعت نیمه‌رساناها است. این تکنولوژی می‌تواند زمان و هزینه‌های طراحی را کاهش دهد و به بهینه‌سازی عملکرد تراشه‌ها کمک کند. اگرچه هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین کامل برای مهندسان انسانی باشد، اما می‌تواند به عنوان ابزاری کمکی بسیار قدرتمند عمل کند.
سامسونگ با بهره‌گیری از هوش مصنوعی Synopsys برای طراحی و ساخت تراشه‌های ۳ نانومتری، نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در آینده فناوری تراشه‌ها داشته باشد. این استفاده از تکنولوژی پیشرفته می‌تواند به بهبود عملکرد و کاهش مصرف انرژی کمک کند و به سامسونگ اجازه دهد تا محصولات پیشرفته‌تری را به بازار عرضه کند. به نظر می‌رسد آینده طراحی و ساخت تراشه‌ها در دستان هوش مصنوعی خواهد بود.
