چندین دهه است دانشمندان و متخصصان عطر در تلاش هستند رابطه بین ساختار یک مولکول و بوی آن را پیشبینی کنند. با آن ها دانشمندان میتوانند به طول موج یک رنگ نگاه کرده و نوع آن را شناسایی کنند ولی زمانی که موضوع بوها به میان میآید، آنها به همین راحتی با نگاه به یک مولکول نمیتوانند بوی آن را تشخیص دهند.
محققان تیم مغز گوگل امیدوار هستند هوش مصنوعی بتواند قادر به انجام این کار باشد. در مقالهای که در سایت Arvix چاپ شده است، آنها توضیح میدهند شناخت بوها را به هوش مصنوعی یاد دادهاند.
این محققان یک مجموعه داده از تقریبا 5 هزار مولکول شناسایی شده توسط متخصصان عطر درست کردند و آنها را با برچسبهایی از «بویی مانند کره» تا «گرمسیری» و «بویی مانند چمن» علامتگذاری کردند.
این تیم از حدود دو سوم این مجموعه دادهها برای آموزش هوش مصنوعی خود (یک شبکه عصبی نموداری یا GNN) استفاده کردند تا مولکولها را با توصیفکنندههایی که اغلب اوقات دریافت میکنند ربط دهند.
این محققان سپس از بوهای باقیمانده برای تست هوش مصنوعی استفاده کردند که سربلند بیرون آمد. الگوریتم آنها توانست براساس ساختار مولکولها بوی آنها را پیشبینی کند.
آنطور که سایت Wired اشاره میکند این الگوریتم چند عیب دارد و این عیوب باعث میشود علم عطرشناسی بسیار چالشبرانگیز باشد.
به عنوان مثال، دو فرد ممکن است تعریف متفاوتی از یک عطر به عنوان مثال «چوبی» یا «زمینی» داشته باشند. گاهی اوقات مولکولها اتمها و پیوندهای مشابه دارند ولی آنها مانند تصاویر در آینه نظم یافتهاند و عطرشان کاملا متفاوت است.
اوضاع زمانی که عطرها را با یکدیگر ترکیب میکنید حتی پیچیدهتر میشود.
با این حال، محققان گوگل بر این باور هستند که آموزش هوش مصنوعی به ربط دادن مولکولهای خاص به بوی آنها یک گام اولیه مهم است. این دستاورد میتواند روی شیمی، درک ما از تغذیه انسان، علوم عصبی حسی و نحوه ساخت عطرهای مصنوعی تاثیر داشته باشد.
گوگل تنها فعال در این زمینه نیست. اوایل سال جاری میلادی در یک نمایشگاه هوش مصنوعی در مرکز باربیکن لندن، دانشمندان از یادگیری ماشینی برای بازسازی بوی یک گل منقرض شده استفاده کردند. در روسیه، از هوش مصنوعی برای کشف ترکیبات گازی بالقوه مرگبار استفاده میشود و شرکت IBM در حال تست عطرهای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. برخی از محققان حتی از حس بوی انسان برای نحوه طراحی الگوریتمهای یادگیری ماشینی استفاده کردند.
منبع: engadget.com