تشخیص مکان دقیق عکس‌ها با هوش مصنوعی ChatGPT

توسط رها وصالی

در آوریل ۲۰۲۵، شرکت OpenAI مدل‌های جدید o3 و o4-mini را معرفی کرد که توانایی‌های پیشرفته‌ای در تحلیل تصاویر دارند. این مدل‌ها می‌توانند با بررسی جزئیات بصری تصاویر، مکان ثبت آن‌ها را با دقت بالا حدس بزنند. این قابلیت، که به عنوان “جستجوی معکوس موقعیت مکانی” شناخته می‌شود، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.

توانایی‌های مدل o3 در تشخیص موقعیت مکانی تصاویر

مدل o3 با استفاده از استدلال زنجیره‌ای، می‌تواند عناصر مختلف تصویر را تحلیل کرده و مکان احتمالی ثبت آن را تعیین کند. برای مثال، در یک آزمایش، تصویری از یک کتاب در قفسه‌های کتابخانه به مدل داده شد و o3 با توجه به کد روی برچسب کتاب، تشخیص داد که تصویر در دانشگاه ملبورن گرفته شده است.

در آزمایشی دیگر، تصویری از یک خانه معمولی در سورینام به مدل داده شد و o3 با موفقیت مکان دقیق آن را شناسایی کرد. این توانایی‌ها نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجه در درک بصری توسط مدل‌های هوش مصنوعی است.

با وجود مزایای این فناوری، نگرانی‌هایی در مورد حفظ حریم خصوصی افراد مطرح شده است. امکان شناسایی مکان دقیق تصاویر می‌تواند توسط افراد سودجو برای ردیابی و مکان‌یابی افراد از طریق تصاویر منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی مورد سوءاستفاده قرار گیرد.

شرکت OpenAI با درک این نگرانی‌ها، اعلام کرده است که مدل‌های آن‌ها به گونه‌ای آموزش دیده‌اند که از ارائه اطلاعات خصوصی یا حساس خودداری کنند. همچنین، ابزارهای ایمنی لازم برای جلوگیری از شناسایی افراد در تصاویر به کار گرفته شده و به طور فعال بر نحوه استفاده کاربران نظارت می‌شود.

توانایی مدل‌های جدید OpenAI در تشخیص موقعیت مکانی تصاویر، پیشرفتی قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی است. با این حال، استفاده از این فناوری باید با در نظر گرفتن مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت افراد انجام شود. ضروری است که توسعه‌دهندگان و کاربران این فناوری‌ها، تعادلی میان نوآوری و حفظ حریم خصوصی برقرار کنند تا از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری شود.

همچنین ممکن است دوست داشته باشید

دیدگاهی بنویسید