ماهان سرمد
هوش مصنوعی متا، معروف به Code Llama، یک ابزار نوآورانه است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا نه تنها کدهای برنامه‌نویسی بنویسند بلکه همچنین اشکالات کدها را به راحتی برطرف کنند. این ابزار جدید بر پایه مدل زبان بزرگ Llama 2 ایجاد شده است و هدف اصلی آن تسهیل در تولید کد برای توسعه‌دهندگان است.
قابلیت‌های Code Llama: Code Llama از مجوز مشابه مدل Llama 2 بهره می‌برد و اهمیت آن این است که می‌توان از آن به صورت رایگان برای تحقیقات و پروژه‌های تجاری استفاده کرد. این ابزار توانایی تبدیل توضیحات متنی به کد برنامه‌نویسی را دارد. همچنین قادر است کدهای موجود را تکمیل کرده و مشکلات آنها را رفع کند. از طرف دیگر، متا نسخه‌های تخصصی دیگری از Code Llama را نیز منتشر کرده است، از جمله Code Llama-Python و Code Llama-Instrct که توانایی درک دستورالعمل‌های به زبان طبیعی را دارند.
آزمون‌ها و امتیازات هوش مصنوعی متا
متا ادعا می‌کند که Code Llama با مبنای آزمایش‌های HumanEval عملکرد بهتری نسبت به نمونه‌های عمومی دیگر دارد و در معیار کد HumanEval به امتیاز ۵۳.۷ درصد دست پیدا کرده است. این ابزار در سه سایز منتشر می‌شود که کوچک‌ترین آن بر روی یک کارت گرافیک قابل اجرا است و برای پروژه‌های سبک پیشنهاد می‌شود.
مناقشات حول هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار: تاکنون ابزارهای متعددی در زمینه هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزار منتشر شده‌اند. از جمله می‌توان به Copilot از گیت‌هاب و CodeWhisperer از AWS اشاره کرد. همچنین گوگل نیز ابزار خود به نام AlphaCode را در دست توسعه دارد. این ابزارها با توجه به توانمندی‌های هوش مصنوعی خود به تسریع فرآیند توسعه نرم‌افزار و بهبود کیفیت کدها کمک می‌کنند.
منتقدان نسبت به ابزارهای هوش مصنوعی در تولید کد بحرانی‌اند و نگرانی‌هایی از نظر حفظ حقوق مالکیت معنوی و امنیت اطلاعات ابراز کرده‌اند. این موضوعات باعث شده که شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و OpenAI به دلیل احتمال نقض قوانین کپی‌رایت در مورد Copilot با مشکلاتی مواجه شوند.
هوش مصنوعی متا با معرفی ابزارهایی مانند Code Llama، توسعه‌دهندگان را در فرآیند نوشتن کدهای برنامه‌نویسی و اشکال‌زدایی آنها به طور قابل توجهی یاری می‌رساند. با ادامه توسعه این ابزارها و رفع مسائل امنیتی مرتبط با آنها، امکانات بیشتری برای توسعه نرم‌افزار در آینده قابل انتظار است.
