گزارش جدیدی منتشر شده که می گوید گوگل موفق شده بخشی از نیازهای محاسباتی اوپن ای آی را از انویدیا بگیرد. این گزارش که توسط یک منبع منتشر شده، اشاره می کند اوپن ای آی برای تامین توان پردازشی محصولات هوش مصنوعی خود، به سراغ چیپ های پردازش تنسور یا همان TPU های گوگل رفته است. تا امروز، اوپن ای آی بیشتر با تکیه بر مایکروسافت و اوراکل از کارت های گرافیک انویدیا برای آموزش و اجرای نرم افزارهای هوش مصنوعی استفاده می کرد. اما حالا به نظر می رسد اوپن ای آی می خواهد با استفاده از چیپ های گوگل، هزینه های عملیاتی خود را کاهش دهد. جالب اینجاست که گوگل هنوز جدیدترین نسل چیپ های TPU را به رقیب هوش مصنوعی خود اجاره نداده است.
معرفی نسل جدید چیپ های TPU و تاثیر آن بر بازار هوش مصنوعی
گوگل در ماه آوریل از نسل هفتم چیپ های TPU خود رونمایی کرد. این نسل اولین تراشه ویژه استنتاج هوش مصنوعی گوگل است. سال گذشته، وقتی اپل اعلام کرد که برای آموزش پلتفرم اپل اینتلیجنس از چیپ های TPU گوگل استفاده کرده، توجهات زیادی به سمت این فناوری جلب شد. البته باید توجه داشت که آموزش فقط بخشی از ماجرای هوش مصنوعی است و استنتاج یا inference بخش مهمی از تولید خروجی و پاسخگویی به کاربر را برعهده دارد.
بر اساس همین گزارش، اوپن ای آی هم اکنون برای اجرای چت جی پی تی و دیگر محصولات هوش مصنوعی خود به چیپ های TPU گوگل روی آورده است. این تغییر، اقدامی تازه است و فقط یک منبع ناشناس در گزارش به آن اشاره کرده است. دلیل اصلی این تغییر هم کاهش هزینه هاست؛ چرا که با افزایش استفاده کاربران، اوپن ای آی با هزینه های بیشتری روبرو شده است. به ویژه پس از معرفی قابلیت تولید تصویر در اوایل امسال، مصرف منابع به شکل چشمگیری بالا رفته است.
ورود جدی گوگل به بازار چیپ های ابری و رقابت با انویدیا
در بخش دیگری از این گزارش آمده است که گوگل تلاش می کند چیپ های TPU خود را به ارائه دهندگان زیرساخت های ابری پیشنهاد دهد. قیمت بالای کارت های گرافیک انویدیا و کمبود موجودی آن ها باعث شده فضای مناسبی برای ورود رقبای جدید ایجاد شود. اگر گوگل بتواند شرکت های فعال در حوزه زیرساخت ابری را مجاب کند که به سراغ چیپ های اختصاصی این شرکت بروند، سهم بازار انویدیا کاهش پیدا خواهد کرد. این موضوع زمانی اهمیت بیشتری پیدا می کند که عرضه کارت های انویدیا هنوز محدود است و مشتریان به دنبال جایگزین های ارزان تر و در دسترس تر هستند.
قدرت گوگل در سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی
گوگل مدت هاست برای آموزش مدل های هوش مصنوعی خود از چیپ های اختصاصی اش بهره می گیرد. این شرکت یکی از متنوع ترین شرکت ها در حوزه هوش مصنوعی است و هم در بخش سخت افزار و هم در بخش نرم افزار فعالیت جدی دارد. علاوه بر چیپ های TPU، گوگل مدل هوش مصنوعی جمینی را هم توسعه داده و آن را به طور گسترده وارد سرویس های مختلف خود مثل جیمیل و جستجوی گوگل کرده است.
تا امروز، وابستگی اوپن ای آی به مایکروسافت و اوراکل به این معنا بود که این شرکت به طور کامل از کارت های گرافیک انویدیا استفاده می کرد. اوراکل یکی از بزرگترین موجودی های کارت های انویدیا را در بازار دارد و برای شرکت های بزرگ مثل اوپن ای آی یک پشتیبان مهم به شمار می رود. اما اگر اوپن ای آی به سراغ TPU های گوگل برود، گوگل می تواند انحصار تقریبی انویدیا در بازار چیپ های پیشرفته هوش مصنوعی را زیر سوال ببرد.
در ماه های گذشته، اوپن ای آی با اوراکل همکاری بزرگی را آغاز کرد که حاشیه های زیادی به دنبال داشت و حتی در بعضی رسانه ها به عنوان بی توجهی به همکاری با مایکروسافت تفسیر شد.
در نهایت، اگر این همکاری جدید جدی شود، رقابت میان تولیدکنندگان چیپ های هوش مصنوعی وارد مرحله تازه ای خواهد شد. همین موضوع می تواند هزینه ها را برای شرکت های فعال در هوش مصنوعی کاهش دهد و همچنین زمینه رشد سریع تر و ارزان تر فناوری های جدید را فراهم کند. کاربران و کسب و کارها نیز می توانند از مزایای این رقابت، در قالب خدمات متنوع تر و قیمت های منطقی تر بهره مند شوند.
