روکیدا
  • اخبار فناوری
  • آموزش
  • گجت‌ها
    • اخبار موبایل و گجت ها
    • گجت های پوشیدنی
    • نقد و بررسی تخصصی گجت ها
    • راهنمای خرید
  • فیلم و سریال
  • نرم افزار و اپلیکیشن
  • موفقیت و پیشرفت
  • خودرو
  • تبلیغات در روکیدا
  • تماس با ما
روکیدا
  • اخبار فناوری
  • آموزش
  • گجت‌ها
    • اخبار موبایل و گجت ها
    • گجت های پوشیدنی
    • نقد و بررسی تخصصی گجت ها
    • راهنمای خرید
  • فیلم و سریال
  • نرم افزار و اپلیکیشن
  • موفقیت و پیشرفت
  • خودرو
  • تبلیغات در روکیدا
  • تماس با ما
روکیدا
روکیدا
  • اخبار فناوری
  • آموزش
  • گجت‌ها
    • اخبار موبایل و گجت ها
    • گجت های پوشیدنی
    • نقد و بررسی تخصصی گجت ها
    • راهنمای خرید
  • فیلم و سریال
  • نرم افزار و اپلیکیشن
  • موفقیت و پیشرفت
  • خودرو
  • تبلیغات در روکیدا
  • تماس با ما
Copyright 2021 - All Right Reserved
روکیدا - پردازنده - برگه 2
Tag:

پردازنده

اخبار موبایل و گجت هااخبار فناوری

سونی اکسپریا ۱ مارک ۷ با پردازنده اسنپدراگون ۸ الیت عرضه می شود

by رها وصالی پنجشنبه , ۱۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۶:۲۳
written by رها وصالی

سونی در سکوت خبری، پرچمدار جدید خود را برای اولین بار وارد پایگاه بنچمارک Geekbench کرده است. گوشی جدید با شماره مدل XQ-FS54 در دیتابیس دیده شده و حالا سرنخ هایی از مشخصات فنی آن داریم. اگرچه سونی هنوز چیزی را تأیید نکرده، اما بررسی ها نشان می دهد که این مدل، به احتمال زیاد نسخه اروپایی Xperia 1 VII است.

مشخصات فنی قدرتمند با چیپست جدید کوالکام

این مدل از پرچمدار سونی به پردازنده ای جدید از کوالکام مجهز شده که نام آن به شکل مستقیم در لیست دیده نمی شود. اما مشخصات ثبت شده، به راحتی آن را لو می دهند. پردازنده دارای فرکانس تا ۴.۳۲ گیگاهرتز است و از گرافیک Adreno 830 استفاده می کند. این ترکیب به خوبی نشان می دهد که با چیپست پرچمدار اسنپدراگون ۸ الایت طرف هستیم.

گوشی مورد بحث با ۱۲ گیگابایت حافظه رم به Geekbench ارسال شده و سیستم عامل آن نیز اندروید ۱۵ است. در آزمون تک هسته ای، این مدل امتیاز ۲۹۶۷ را کسب کرده و در بخش چند هسته ای به امتیاز ۹۰۱۷ رسیده است. این اعداد به خوبی نشان می دهند که گوشی در مراحل تست واقعی قرار دارد.

سونی معمولاً در مقایسه با سایر برندها کمتر سر و صدا می کند، اما این بار هم مشخص است که روی قدرت پردازشی تمرکز ویژه ای داشته و از سخت افزار به‌روز استفاده کرده است.

طراحی آشنا با جزییات کلاسیک و خاص

در تصاویری که پیش‌تر به صورت غیر رسمی از این مدل فاش شد، طراحی گوشی تفاوت زیادی با نسل قبلی نداشت. سونی همچنان به همان زبان طراحی بلند و باریک خود پایبند مانده است. ابعاد بدنه حدود ۱۶۱.۹ در ۷۴.۵ میلی متر است و ضخامت آن در نازک ترین قسمت ۸.۵ میلی متر اعلام شده است. اما در بخش دوربین که کمی برآمده است، ضخامت به حدود ۱۱ میلی متر می رسد.

فریم گوشی کاملاً تخت طراحی شده و تمامی دکمه ها مانند پاور، ولوم و شاتر اختصاصی دوربین در سمت راست قرار گرفته اند. سمت چپ دستگاه بدون دکمه و کاملاً ساده است.

در قاب پشتی، چینش دوربین ها به صورت عمودی است و سه لنز در یک خط منظم دیده می شوند. ترکیب این لنزها شامل یک دوربین اصلی ۴۸ مگاپیکسلی با لرزشگیر اپتیکال، یک لنز فوق عریض ۱۲ مگاپیکسلی و یک لنز پریسکوپی ۱۲ مگاپیکسلی با زوم متغیر بین ۷۰ تا ۲۰۰ میلی متر است.

ویژگی هایی که در پرچمداران دیگر کمتر دیده می شوند

یکی از نکات جالب در این مدل جدید، حفظ ویژگی هایی است که در گوشی های دیگر حذف شده اند. برای مثال جک ۳.۵ میلی متری هدفون همچنان حضور دارد. همچنین اسلات ترکیبی برای کارت حافظه و سیم کارت در قسمت پایین بدنه دیده می شود. بسیاری از کاربران حرفه ای که هنوز از کارت حافظه استفاده می کنند، از این موضوع استقبال خواهند کرد.

در بخش صوتی، سونی باز هم از اسپیکرهای استریو جلویی استفاده کرده که تجربه تماشای فیلم و گوش دادن به موسیقی را لذت بخش تر می کند. درگاه USB-C نیز در قسمت پایینی قرار گرفته تا شارژ و انتقال داده به سادگی انجام شود.

در کنار همه این موارد، باید گفت که این گوشی با ترکیبی از سخت افزار قدرتمند، طراحی خاص و امکانات کاربردی، یک پرچمدار تمام عیار به نظر می رسد. هنوز تاریخ رسمی معرفی این مدل مشخص نشده، اما با توجه به انتشار تصاویر واقعی و ثبت نتایج بنچمارک، به احتمال زیاد زمان زیادی تا معرفی رسمی باقی نمانده است.

پنجشنبه , ۱۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۶:۲۳ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
نرم افزار و اپلیکیشناخبار فناوری

سامسونگ با کمک هوش مصنوعی Meta نسل جدید اگزینوس را متحول می کند

by رها وصالی دوشنبه , ۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۳۲
written by رها وصالی

بخش تراشه سازی سامسونگ بعد از یک سال سخت، برنامه های بزرگی را برای بازگرداندن قدرت اگزینوس آغاز کرده است. طبق گزارش های منتشر شده، این شرکت تصمیم گرفته از مدل هوش مصنوعی Llama 4 که توسط Meta توسعه یافته، برای ساخت تراشه های آینده خود استفاده کند.

پیش از این، سامسونگ از مدل های هوش مصنوعی داخلی خود بهره می گرفت. اما تجربه نشان داد که این مدل ها به اندازه نمونه های خارجی، کارایی لازم را نداشتند. استفاده از Llama 4 به وضوح نشان می دهد که سامسونگ برای بازگشت جدی به رقابت، برنامه ای حساب شده دارد.

استفاده کاملا محلی از Llama 4 در سامسونگ

سامسونگ اعلام کرده که مدل Llama 4 به صورت کاملا آفلاین و ایمن درون شرکت استفاده خواهد شد. این تصمیم با هدف جلوگیری از نشت اطلاعات حساس و افزایش امنیت داده ها گرفته شده است.

کارکنان سامسونگ می توانند با استفاده از این مدل پیشرفته، فرآیندهایی مانند مدیریت اسناد و طراحی مدارهای تراشه را سرعت دهند. این اقدام می تواند زمان توسعه تراشه های اگزینوس را به شکل چشمگیری کاهش دهد.

هدف اصلی سامسونگ این است که تراشه های جدید اگزینوس هرچه زودتر به مرحله رقابت جهانی برسند و ضعف های گذشته را جبران کنند.

پیشرفت در مسیر تولید تراشه های پیشرفته سامسونگ

تازه ترین خبرها از موفقیت سامسونگ در تثبیت فرآیند تولید تراشه های ۳ نانومتری حکایت دارد. این موفقیت، راه را برای شروع کار روی فرآیندهای ۲ نانومتری باز کرده است.

بعد از اینکه سامسونگ مجبور شد در سری گلکسی S25 به طور کامل به تراشه های اسنپدراگون تکیه کند، حالا تصمیم گرفته با معرفی تراشه Exynos 2600، دوباره اگزینوس را به خط مقدم بازگرداند.

گزارش ها حاکی از آن است که توسعه اگزینوس ۲۶۰۰ با فرآیند ۲ نانومتری با سرعت مناسبی پیش می رود. سامسونگ امیدوار است با این محصول جدید، وابستگی خود به کوالکام را تا حد زیادی کاهش دهد.

سامسونگ در مسیر هماهنگی بیشتر سخت افزار و نرم افزار

نگاهی به مسیر اپل نشان می دهد که این شرکت چگونه با توسعه تراشه های اختصاصی Apple Silicon توانسته به کارایی و مصرف انرژی بی نظیری برسد. اپل حتی در سال جاری اولین مودم اختصاصی خود را نیز معرفی کرده است.

سامسونگ به خوبی می داند برای رقابت با اپل باید هم در سطح سخت افزار و هم در سطح نرم افزار، هماهنگی بهتری ایجاد کند. هدف سامسونگ این است که با توسعه تراشه های اختصاصی اگزینوس، کیفیت عملکرد محصولات خود را تا حد قابل توجهی افزایش دهد.

استفاده از Llama 4 می تواند کمک کند تا سامسونگ به سطحی برسد که عملکرد و مصرف انرژی محصولاتش با استانداردهای جهانی همخوانی بیشتری پیدا کند.

در نهایت این تغییر رویکرد در توسعه تراشه ها، اگر درست اجرا شود، می تواند جایگاه سامسونگ را در بازار جهانی دوباره تثبیت کند.

آیا استفاده از هوش مصنوعی خارجی می تواند آینده اگزینوس را تغییر دهد؟

شاید بخشی از مشکلات سامسونگ در زمینه توسعه تراشه به استفاده از مدل های هوش مصنوعی ضعیف تر مربوط باشد. اما واقعیت این است که موفقیت در این مسیر نیازمند مدیریت بهتر، توسعه دقیق تر سخت افزار و همچنین هماهنگی کامل با نرم افزار است.

حالا باید دید با استفاده از Llama 4، سامسونگ می تواند به این اهداف بزرگ برسد یا باز هم چالش هایی جدید در انتظارش خواهد بود.

دوشنبه , ۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۳۲ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
نرم افزار و اپلیکیشناخبار فناوری

جزئیات کامل پردازنده های Panther Lake اینتل ترکیب سرعت، قدرت و هوش مصنوعی

by رها وصالی دوشنبه , ۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۳۹
written by رها وصالی

اینتل در حال آماده شدن برای عرضه نسل جدید پردازنده های خود از خانواده Panther Lake است. پردازنده هایی که قرار است با ترکیبی از معماری های جدید و قدرت محاسباتی بالا، جایگاه اینتل را در دنیای پردازنده های پیشرفته دوباره تثبیت کنند. خبرها حاکی از آن است که توسعه این تراشه ها سرعت گرفته و فعال سازی معماری های اختصاصی برای آن ها آغاز شده است.

بررسی اطلاعات منتشر شده نشان می دهد که این نسل از پردازنده ها، مخصوصا در زمینه بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشرفت قابل توجهی را به ارمغان خواهند آورد. این اتفاق می تواند پاسخی قدرتمند به کاهش سهم بازار اینتل در سال های اخیر باشد.

معماری های جدید در قلب Panther Lake

یکی از نکات مهم درباره سری Panther Lake استفاده از معماری های Cougar Cove برای هسته های بزرگ و Darkmont برای هسته های کوچک است. این ترکیب هوشمندانه می تواند قدرت و کارایی بالایی برای پردازش های سنگین و سبک ارائه دهد.

در ابتدا تصور می شد که هسته های Darkmont تنها در پردازنده های سروری Clearwater Forest Xeon معرفی شوند. اما حالا مشخص شده که Panther Lake هم از این معماری بهره خواهد برد. این تغییر برنامه نشان می دهد اینتل قصد دارد تمام محصولات آینده خود را با فناوری های پیشرفته و بهینه روانه بازار کند.

از طرفی، سری Panther Lake اولین پردازنده هایی خواهند بود که بر اساس گره 18A اینتل تولید می شوند. این موضوع اهمیت این سری را چند برابر می کند و می تواند آینده موفقیت بخش ریخته گری اینتل را هم تحت تاثیر قرار دهد.

همچنین پشتیبانی از گرافیک جدید Xe3 Celestial در این پردازنده ها تایید شده است. این ویژگی می تواند تجربه گرافیکی بی نظیری برای کاربران فراهم کند و رقابت اینتل را با غول های دیگر تقویت کند.

 

2جزئیات کامل پردازنده های Panther Lake اینتل ترکیب سرعت، قدرت و هوش مصنوعی

نگاهی دقیق تر به مشخصات سری Panther Lake

بر اساس اطلاعات منتشر شده، چندین نسخه مختلف از پردازنده های Panther Lake در راه هستند. پیکربندی های اولیه این تراشه ها به شرح زیر گزارش شده است:

چهار هسته پرقدرت P به همراه هشت هسته کم مصرف E و چهار هسته LP-E و چهار هسته گرافیکی Xe3 در مدلی با توان ۴۵ وات عرضه خواهد شد.

در نسخه دیگری از این تراشه ها، شاهد ترکیب چهار هسته P، هشت هسته E و دوازده هسته Xe3 خواهیم بود که با توان کمتر ۲۵ وات طراحی شده است.

نسخه های سبک تری هم وجود دارند که بدون هسته E و فقط با هسته های P و LP-E همراه شده اند و توان مصرفی پایین تر یعنی ۱۵ وات دارند.

در زمینه توان مصرفی، گفته می شود که این سری در حالت PL2 حدود ۸۰ وات، ۶۴ وات و ۵۴ وات مصرف دارند که با PL1 های پایین تری همراه شده است. این مشخصات نشان می دهد اینتل توانسته مصرف انرژی را مدیریت کند بدون اینکه از قدرت محاسباتی بکاهد.

یکی دیگر از نکات برجسته، پشتیبانی این پردازنده ها از نسل پنجم NPU های هوش مصنوعی اینتل است. گفته شده قدرت این واحدهای هوشمند به ۱۸۰ TOPS می رسد که نسبت به سری Lunar Lake پیشرفت چشمگیری دارد.

در بخش حافظه نیز شاهد پشتیبانی از LPDDR5X با سرعت های فوق العاده ۶۸۰۰، ۷۴۶۷ و ۸۵۳۳ MT/s و همچنین DDR5 با سرعت های ۶۴۰۰ و ۷۲۰۰ MT/s هستیم. این سرعت های بالا به طور مستقیم روی عملکرد کلی سیستم تاثیرگذار خواهند بود.

زمان عرضه پردازنده های Panther Lake اینتل

برنامه ریزی اینتل برای عرضه Panther Lake نشان می دهد که این پردازنده ها در نیمه دوم سال ۲۰۲۵ معرفی می شوند و تولید انبوه آن ها از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.

خبرها حکایت از آن دارند که اینتل نمونه های اولیه این تراشه ها را به شرکای تجاری خود ارسال کرده و تست های اولیه آغاز شده است. این موضوع می تواند به این معنا باشد که فاصله زیادی تا ورود اینتل به رقابت دوباره با پردازنده های پرچمدار دنیا باقی نمانده است.

با توجه به اطلاعات فاش شده، انتظار می رود Panther Lake با ترکیبی از قدرت پردازشی بالا، مصرف انرژی بهینه، گرافیک پیشرفته و هوش مصنوعی قوی بتواند جایگاه از دست رفته اینتل در بازار را دوباره احیا کند.

پیش بینی می شود این پردازنده ها در لپ تاپ های پرچمدار، سیستم های گیمینگ پیشرفته و محصولات حرفه ای به کار گرفته شوند و تاثیر قابل توجهی روی بازار جهانی بگذارند.

اگر اینتل بتواند تمام وعده های داده شده درباره Panther Lake را عملی کند، بدون شک در سال ۲۰۲۵ شاهد تحولی بزرگ در دنیای سخت افزار خواهیم بود.

دوشنبه , ۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۳۹ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
لپ تاپ و کامپیوتراخبار فناوری

نسل جدید کارت های گرافیک AMD برای لپ تاپ ها در راه است

by رها وصالی یکشنبه , ۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۵۰
written by رها وصالی

خبرهای تازه ای منتشر شده که نشان می دهد AMD آماده شده تا نسل جدید کارت های گرافیک مخصوص لپ تاپ خود را به بازار معرفی کند. به نظر می رسد این سری با نام Radeon RX 9000M عرضه می شود و پرچمدار آن یعنی RX 9080M با ویژگی های قدرتمندی همراه خواهد بود. این اتفاق می تواند رقابت در دنیای لپ تاپ های گیمینگ را حسابی داغ کند.

مشخصات اولیه کارت های گرافیک Radeon RX 9000M

بر اساس اطلاعات منتشر شده، AMD قصد دارد با سری Radeon RX 9000M قدرت تازه ای به بازار لپ تاپ های گیمینگ بدهد. پرچمدار این خانواده یعنی RX 9080M احتمالا از سیلیکون Navi 48 استفاده می کند و دارای ۶۴ واحد پردازشی خواهد بود. همچنین این کارت گرافیک به ۱۶ گیگابایت حافظه مجهز می شود که عددی فوق العاده برای کاربران حرفه ای به حساب می آید.

در کنار این مدل، کارت RX 9070M XT هم قرار است معرفی شود که دارای ۴۸ واحد پردازشی و همان ۱۶ گیگابایت حافظه است. در رده های پایین تر، مدل هایی مثل RX 9070M و RX 9070S حضور دارند که با استفاده از چیپ Navi 44 و با ۳۲ واحد پردازشی و ۸ گیگابایت حافظه ارائه می شوند. همچنین کارت های RX 9060M و RX 9060S هم با ۲۸ واحد پردازشی و ۸ گیگابایت حافظه به عنوان گزینه های اقتصادی تر معرفی خواهند شد.

نکته جالب این است که AMD در این نسل جدید حداقل ظرفیت حافظه را ۸ گیگابایت در نظر گرفته است. در حالی که معمولا در مدل های اقتصادی شاهد حافظه های ۴ یا ۶ گیگابایتی بودیم. این تصمیم می تواند به تجربه بهتر بازی ها و برنامه های گرافیکی سنگین کمک کند.

زمان معرفی رسمی کارت های گرافیک جدید AMD

گزارش ها نشان می دهند که AMD قصد دارد این سری جدید را در نمایشگاه Computex 2025 رونمایی کند. این نمایشگاه معمولا یکی از بزرگترین رویدادهای سخت افزاری سال است و معرفی چنین محصولاتی در آن می تواند بازتاب گسترده ای داشته باشد.

در کنار مدل های لپ تاپی، احتمالا نسخه دسکتاپ RX 9060 هم در این رویداد معرفی خواهد شد. این یعنی AMD برنامه گسترده ای برای تکمیل خانواده RDNA 4 در نظر گرفته است. در حال حاضر، اطلاعات رسمی درباره عملکرد این کارت ها، بنچمارک ها و قیمت گذاری دقیق منتشر نشده، اما انتظار می رود این موارد همزمان با معرفی رسمی در اختیار کاربران قرار گیرد.

آیا AMD می تواند رقیبی جدی برای انویدیا باشد؟

تا امروز انویدیا در دنیای کارت های گرافیک لپ تاپی تقریبا بی رقیب بوده و مدل هایی مثل GeForce RTX 4080 Laptop عملکرد بسیار قدرتمندی ارائه داده اند. حالا باید دید AMD می تواند با کارت هایی مانند RX 9080M پا به میدان بگذارد و رقابتی واقعی ایجاد کند یا خیر.

با توجه به مشخصاتی که فعلا لو رفته، کارت گرافیک RX 9080M به احتمال زیاد برای رقابت مستقیم با کارت هایی مثل RTX 4080 طراحی شده است. وجود حافظه ۱۶ گیگابایتی در مدل های بالارده هم یک مزیت مهم محسوب می شود که می تواند در عملکرد گیمینگ و پردازش های سنگین تفاوت ایجاد کند.

تلاش AMD برای ارائه کارت هایی با حافظه بیشتر نشان می دهد که این شرکت قصد دارد گیمرهای حرفه ای و تولیدکنندگان محتوا را هدف بگیرد. این گروه از کاربران معمولا به حافظه گرافیکی بالا نیاز دارند تا بتوانند با خیال راحت بازی کنند یا پروژه های گرافیکی سنگین انجام دهند.

در نهایت باید تا Computex 2025 صبر کرد تا ببینیم این نسل جدید چه تغییراتی در بازار ایجاد خواهد کرد. اگر AMD بتواند عملکرد خوبی ارائه دهد و قیمت گذاری رقابتی داشته باشد، بدون شک بخشی از بازار لپ تاپ های گیمینگ که در اختیار انویدیا بوده را تصاحب خواهد کرد.

عرضه کارت های Radeon RX 9000M می تواند شروع یک فصل تازه برای AMD باشد؛ فصلی که در آن این شرکت سهم بیشتری از بازار لپ تاپ های گیمینگ را تصاحب کند و کاربران بیشتری را جذب کند. همه چیز به این بستگی دارد که در عمل چقدر خوب ظاهر شود.

یکشنبه , ۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۵۰ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
نرم افزار و اپلیکیشناخبار فناوری

تحولی تازه در فناوری تراشه جزئیات کامل پردازنده ۱.۴ نانومتری TSMC فاش شد

by رها وصالی پنجشنبه , ۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۲۱:۰۲
written by رها وصالی

در دنیای فناوری، رقابت برای ساخت تراشه‌های پیشرفته‌تر هر روز داغ‌تر می‌شود. شرکت تایوانی TSMC اخیراً از فناوری جدید خود با نام A14 رونمایی کرده است که قرار است در سال ۲۰۲۸ وارد مرحله تولید انبوه شود. این فناوری با استفاده از ترانزیستورهای نسل دوم GAAFET و معماری NanoFlex Pro، عملکرد بالاتر و مصرف انرژی کمتری را نسبت به نسل قبلی خود ارائه می‌دهد.

TSMC و گام بلند به سوی فناوری ۱.۴ نانومتری

TSMC در سمپوزیوم فناوری آمریکای شمالی خود، از فناوری ساخت تراشه‌های ۱.۴ نانومتری با نام A14 پرده‌برداری کرد. این فناوری با بهبود ۱۵ درصدی در عملکرد و کاهش ۳۰ درصدی در مصرف انرژی نسبت به فناوری ۲ نانومتری N2، نویدبخش تحولاتی بزرگ در صنعت نیمه‌هادی‌ها است. علاوه بر این، افزایش ۲۰ درصدی در چگالی ترانزیستورها امکان ساخت تراشه‌های کوچکتر و کارآمدتر را فراهم می‌کند.

معماری جدید NanoFlex Pro که در این فناوری به کار رفته است، به طراحان اجازه می‌دهد تا با انعطاف‌پذیری بیشتری، تراشه‌هایی با عملکرد و بهره‌وری انرژی بهینه طراحی کنند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا اهمیت دارد.

تأثیر فناوری A14 بر بازار و رقبا

با معرفی فناوری A14، TSMC بار دیگر جایگاه خود را به عنوان پیشرو در صنعت نیمه‌هادی‌ها تثبیت می‌کند. در حالی که سامسونگ برنامه‌های خود برای فناوری ۱.۴ نانومتری را به تعویق انداخته است، TSMC با برنامه‌ریزی دقیق و سرمایه‌گذاری‌های کلان، مسیر خود را به سوی آینده‌ای روشن هموار می‌کند.

این فناوری نه تنها برای شرکت‌هایی مانند اپل، اینتل و AMD اهمیت دارد، بلکه می‌تواند نقش مهمی در توسعه فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و محاسبات کوانتومی ایفا کند. با افزایش تقاضا برای تراشه‌های قدرتمند و کم‌مصرف، فناوری A14 می‌تواند پاسخگوی نیازهای آینده بازار باشد.

با ورود فناوری A14 به مرحله تولید انبوه در سال ۲۰۲۸، انتظار می‌رود که دستگاه‌های هوشمند، از گوشی‌های همراه گرفته تا سرورهای مراکز داده، از تراشه‌هایی با عملکرد بالاتر و مصرف انرژی کمتر بهره‌مند شوند. این پیشرفت می‌تواند به بهبود تجربه کاربری، افزایش عمر باتری و کاهش هزینه‌های عملیاتی منجر شود.

در نهایت، فناوری ۱.۴ نانومتری TSMC گامی مهم در مسیر پیشرفت صنعت نیمه‌هادی‌ها است. با نوآوری‌های مستمر و تمرکز بر کیفیت و بهره‌وری، TSMC نشان می‌دهد که آینده روشن فناوری در دستان شرکت‌هایی است که به تحقیق و توسعه پایبند هستند.

پنجشنبه , ۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۲۱:۰۲ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
اخبار فناورینرم افزار و اپلیکیشن

شبیه سازی مدار کوانتومی ۵۳ کیوبیتی گوگل با استفاده از ۱۴۳۲ پردازنده گرافیکی انویدیا

by رها وصالی چهارشنبه , ۳ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۵:۱۲
written by رها وصالی

در یک پیشرفت چشمگیر در حوزه محاسبات کوانتومی، تیمی از پژوهشگران موفق شدند مدار کوانتومی Sycamore گوگل با ۵۳ کیوبیت و ۲۰ لایه عملیاتی را با استفاده از ۱۴۳۲ پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 شبیه سازی کنند. این شبیه سازی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته شبکه تانسوری و روش های بهینه سازی حافظه انجام شد که امکان شبیه سازی مدارهای پیچیده کوانتومی را با منابع سخت افزاری محدودتر فراهم می کند.

نوآوری در الگوریتم های شبکه تانسوری و بهینه سازی حافظه

هسته اصلی این دستاورد، استفاده از تکنیک های پیشرفته شبکه تانسوری است که به طور موثری احتمال خروجی های مدارهای کوانتومی را تخمین می زنند. برای ممکن ساختن شبیه سازی در این مقیاس، محققان از روشی به نام “برش زنی” استفاده کردند تا شبکه تانسوری کامل را به بخش های کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنند. این رویکرد به طور قابل توجهی نیاز به حافظه را کاهش داد و باعث شد شبیه سازی مدارهای کوانتومی بزرگ با منابع سخت افزاری به مراتب کمتر امکان پذیر شود.

علاوه بر این، تیم تحقیقاتی از روش نمونه برداری “top-k” بهره برد که محتمل ترین رشته های بیتی را از خروجی شبیه سازی انتخاب می کند. با تمرکز تنها بر نتایج با احتمال بالا، آن ها توانستند معیار کلیدی Linear Cross-Entropy یا XEB را بهبود بخشند. این بنچمارک نشان می دهد که نتایج شبیه سازی چقدر به رفتار مورد انتظار کوانتومی نزدیک است.

برای تأیید درستی الگوریتم، محققان آزمایش های عددی را با مدارهای تصادفی در مقیاس کوچکتر، از جمله یک مدار ۳۰ کیوبیتی با ۱۴ لایه گیت، انجام دادند. نتایج، تطابق بسیار خوبی با مقادیر XEB پیش بینی شده تئوری برای اندازه های مختلف زیرشبکه های تانسوری نشان داد. بهبود مقدار XEB توسط روش top-k نیز با پیش بینی های نظری همخوانی داشت و دقت و کارایی الگوریتم را تأیید کرد.

این مطالعه همچنین استراتژی هایی را برای بهینه سازی منابع مورد نیاز برای محاسبات تانسوری معرفی کرد. با اصلاح ترتیب شاخص های تانسور و به حداقل رساندن ارتباطات بین پردازنده های گرافیکی، تیم تحقیقاتی به بهبودهای قابل توجهی در کارایی محاسباتی دست یافت. این استراتژی همچنین، بر اساس تخمین های پیچیدگی، نشان می دهد که افزایش ظرفیت حافظه می تواند به طور قابل توجهی پیچیدگی زمانی محاسبات را کاهش دهد.

تأثیرات و آینده شبیه سازی های کوانتومی

این پیشرفت نه تنها معیار جدیدی برای شبیه سازی های کلاسیک کامپیوترهای کوانتومی چندکیوبیتی ایجاد می کند، بلکه ابزارها و روش های نوآورانه ای را برای تحقیقات آینده در محاسبات کوانتومی معرفی می نماید. محققان انتظار دارند با ادامه اصلاح الگوریتم ها و بهینه سازی منابع محاسباتی، پیشرفت قابل توجهی در شبیه سازی مدارهای کوانتومی بزرگتر با کیوبیت های بیشتر داشته باشند.

در نهایت، این دستاورد نشان می دهد که با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و بهینه سازی منابع، می توان مدارهای کوانتومی پیچیده را با دقت بالا و منابع سخت افزاری محدود شبیه سازی کرد. این امر می تواند نقش مهمی در توسعه و پیشرفت فناوری های کوانتومی در آینده ایفا کند.

چهارشنبه , ۳ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۵:۱۲ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
اخبار فناوریبازی‌هالپ تاپ و کامپیوتر

کارت گرافیک های جدید اینتل با حافظه GDDR7

by رها وصالی سه شنبه , ۲ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۹:۵۱
written by رها وصالی

اینتل مدت هاست که تلاش می کند سهمی از بازار کارت گرافیک های مجزا به دست بیاورد. پس از عرضه سری Arc Alchemist و معرفی مدل های Battlemage، حالا نشانه هایی وجود دارد که این شرکت تصمیم دارد گام بعدی خود را محکم‌تر بردارد. تیم توسعه کارت گرافیک دسکتاپ اینتل، بعد از مدتی سکوت، دوباره فعال شده و در تلاش است نسل بعدی پردازنده های گرافیکی را طراحی کند.

طبق اطلاعات منتشر شده، اینتل به دنبال استخدام نیروهایی جدید برای پروژه کارت گرافیک هایی است که از حافظه GDDR7 پشتیبانی می کنند. همین نکته کافیست تا نشان دهد برنامه این شرکت فراتر از تولید محدود چند مدل اقتصادی است. آنها هدف های بزرگ‌تری را دنبال می کنند و می‌خواهند به رقبایی مانند انویدیا و AMD نزدیک شوند.

حافظه GDDR7 در راه کارت گرافیک های آینده اینتل

در نسل قبلی، اینتل دو مدل از خانواده Battlemage را معرفی کرد: Arc B570 و Arc B580. این کارت ها در مقطعی وارد بازار شدند که هنوز انویدیا و AMD محصولات جدید خود را ارائه نکرده بودند. همین موضوع باعث شد توجه کاربران به سمت این محصولات جلب شود. اما پس از آن، تقریبا تا پایان سه ماهه دوم سال، خبری از آپدیت یا محصول تازه ای از سمت اینتل نشد. این سکوت باعث شد برخی گمان کنند این شرکت دیگر تمایلی به حضور جدی در این بازار ندارد.

اما حالا ورق برگشته. به نظر می‌رسد اینتل تصمیم دارد کارت های نسل بعدی خود را با استاندارد حافظه GDDR7 عرضه کند. این حافظه نسبت به GDDR6، سرعت بسیار بالاتری دارد و پهنای باند بیشتری در اختیار GPU قرار می دهد. در نتیجه، عملکرد کلی کارت به شکل قابل توجهی افزایش پیدا خواهد کرد.

جالب است بدانید حافظه GDDR7 هنوز به طور گسترده در کارت های گرافیک رایج نشده است و شرکت هایی مانند انویدیا هم فقط برای نسل های بعدی خود برنامه هایی در این زمینه دارند. این یعنی اگر اینتل بتواند زودتر از رقبا محصولی مجهز به این حافظه را عرضه کند، یک برتری استراتژیک به دست خواهد آورد.

پردازنده گرافیکی جدید با سیلیکون BMG-G31

اطلاعات منتشر شده نشان می دهند که کارت های Battlemage اینتل از چیپ جدیدی به نام BMG-G31 استفاده می کنند. این سیلیکون به طور خاص برای مدل های دسکتاپ طراحی شده و از ویژگی های فنی بهبود یافته ای برخوردار است. این یعنی اینتل فقط به دنبال تغییر ظاهر یا به‌روزرسانی جزئی نیست، بلکه می خواهد ساختار داخلی کارت هایش را هم بازسازی کند.

همزمان، شنیده شده اینتل در حال برنامه ریزی برای سری بعدی با نام Celestial است که احتمالا حافظه GDDR7 در آن به صورت کامل پیاده سازی خواهد شد. این سری ممکن است در مدل های گران‌تر و حرفه‌ای تر استفاده شود، در حالی که Battlemage همچنان با حافظه GDDR6 در نسخه های اقتصادی باقی بماند.

از طرفی، خبرهایی درباره تلاش این شرکت برای تولید کارت های گرافیک مصرفی و حتی مخصوص بازی نیز منتشر شده است. این موضوع اگر واقعیت داشته باشد، می تواند بازار کارت گرافیک های میان رده را به شدت رقابتی تر کند.

آیا اینتل می تواند رقیب جدی برای انویدیا و AMD باشد؟

در حال حاضر انویدیا با سری RTX و AMD با مدل های RX، بازار را در اختیار دارند. اینتل برای موفقیت باید محصولاتی تولید کند که نه فقط از نظر عملکرد، بلکه از نظر قیمت و پایداری هم رضایت کاربران را جلب کند. ورود حافظه GDDR7 می تواند یک نقطه قوت مهم برای این شرکت باشد، به شرط آن که کارت های تولید شده بتوانند در عمل با رقبا رقابت کنند.

یکی از راه های موفقیت برای اینتل، تمرکز بر نیازهایی است که تا به حال به آن ها توجه نشده. مثلا کارت های گرافیکی مخصوص کارهای تولید محتوا یا طراحی گرافیک که به قدرت پردازشی بالا و حافظه سریع نیاز دارند، می توانند بازار هدف مناسبی برای اینتل باشند. همچنین اگر این شرکت بتواند درایورهای پایدار و به‌روزی ارائه دهد، گام بزرگی برای جلب اعتماد کاربران برداشته خواهد شد.

ورود اینتل به بازار کارت گرافیک های دسکتاپ، مسیری ساده نیست. این بازار سال هاست که توسط دو غول دیگر کنترل می شود. اما اینتل نشان داده که برنامه دارد تا جایی برای خودش باز کند.

سه شنبه , ۲ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۹:۵۱ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
اخبار فناوریلپ تاپ و کامپیوترنرم افزار و اپلیکیشنکسب و کارها

چه مقدار حافظه گرافیک برای کار خود نیاز دارید (جامع)

by کیمیا شیرینی شنبه , ۲۳ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۸:۳۱
written by کیمیا شیرینی

آیا می‌دانستید که برای اجرای بازی‌های مدرن در رزولوشن 4K به حداقل ۱۲ گیگابایت حافظه گرافیکی مورد نیاز است؟ این در حالی است که تا چند سال پیش، ۸ گیگابایت حافظه VRAM برای اجرای بازی‌ها در بالاترین تنظیمات کافی بود.

امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و افزایش پیچیدگی بازی‌ها و نرم‌افزارها، نیاز به حافظه گرافیکی به طور چشمگیری افزایش یافته است. برای مثال، در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نیاز به حافظه VRAM می‌تواند به ۲۴ گیگابایت و حتی بیشتر برسد.

در این مقاله جامع، ما به بررسی دقیق میزان حافظه گرافیکی مورد نیاز برای کاربری‌های مختلف خواهیم پرداخت. از گیمینگ در رزولوشن‌های مختلف گرفته تا کاربردهای حرفه‌ای مانند ویرایش ویدیو و پروژه‌های هوش مصنوعی، همه چیز را به صورت کامل توضیح خواهیم داد. همچنین، شما را با عوامل موثر بر مصرف VRAM و روش‌های بهینه‌سازی آن آشنا خواهیم کرد.

VRAM چیست

مفهوم و تکنولوژی حافظه VRAM

حافظه VRAM یا حافظه دسترسی تصادفی ویدیویی، بخش حیاتی کارت‌های گرافیکی مدرن است که وظیفه ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های تصویری را بر عهده دارد. این حافظه به عنوان یک بافر بین پردازنده کامپیوتر و نمایشگر عمل می‌کند و اغلب به عنوان فریم بافر شناخته می‌شود.

نام گذاری و تکنولوژی VRAM کارت گرافیک

انواع تکنولوژی‌های VRAM

در حال حاضر، سه نوع اصلی تکنولوژی VRAM در بازار وجود دارد:

  • GDDR5: این نوع حافظه با سرعت انتقال داده ۸ گیگابیت بر ثانیه کار می‌کند و در کارت‌های گرافیک میان‌رده استفاده می‌شود.
  • GDDR6: نسل جدیدتر با سرعت انتقال ۱۴ تا ۱۶ گیگابیت بر ثانیه که مصرف انرژی کمتری نسبت به GDDR5 دارد.
  • GDDR6X: جدیدترین نسل حافظه‌های گرافیکی که ویژگی های آن سرعت انتقال داده فوق العاده بالاتر با مصرف انرژی کمتر نسبت به نسل های قبلی است.
  • HBM: تکنولوژی پیشرفته با پهنای باند بسیار بالا که در کارت‌های گرافیک حرفه‌ای استفاده می‌شود.

معماری و ساختار حافظه گرافیکی

معماری گرافیکی VRAM به گونه‌ای طراحی شده که امکان دسترسی سریع به داده‌های گرافیکی را فراهم می‌کند. در واقع، این حافظه به صورت یکپارچه عمل می‌کند و می‌تواند در لحظه به تمام بخش‌های خود دسترسی داشته باشد. علاوه بر این، VRAM از ساختار دو پورته بهره می‌برد که امکان خواندن و نوشتن همزمان داده‌ها را فراهم می‌کند.

کارت گرافیک از کدام شرکت سازنده بخرم

شرکت

کیفیت

قیمت

انویدیا (NVIDIA)

انویدیا به‌عنوان پیشرو در صنعت کارت‌های گرافیک، محصولاتی با کیفیت بالا و عملکرد قوی ارائه می‌دهد. کارت‌های گرافیک این شرکت به‌ویژه در زمینه ردیابی پرتو (Ray Tracing) و فناوری‌های پیشرفته مانند DLSS عملکرد برجسته‌ای دارند.

کارت‌های گرافیک انویدیا معمولاً قیمت بالاتری نسبت به رقبا دارند. به‌عنوان مثال، کارت گرافیک RTX 4060 با قیمت ۲۹۹ دلار عرضه می‌شود.

ای ‌ام‌ دی (AMD)

ای‌ام‌دی کارت‌های گرافیک با کیفیتی تولید می‌کند که در نرخ فریم و عملکرد کلی رقابتی هستند. این شرکت در بهبود راندمان انرژی و ارائه حافظه‌های ویدئویی با ظرفیت بالا نیز موفق بوده است.

کارت‌های گرافیک ای‌ام‌دی معمولاً قیمت‌های مقرون‌به‌صرفه‌تری دارند. به‌عنوان مثال، کارت گرافیک RX 7600 با قیمت ۲۶۹ دلار عرضه می‌شود.

اینتل (Intel)

اینتل به‌تازگی وارد بازار کارت‌های گرافیک مجزا شده و محصولاتی با کیفیت مناسب ارائه می‌دهد. کارت‌های سری Arc این شرکت در رده کارت‌های گرافیک اقتصادی قرار می‌گیرند و عملکرد قابل قبولی در بازی‌های 1080p دارند.

اینتل کارت‌های گرافیک خود را با قیمت‌های رقابتی عرضه می‌کند. به‌عنوان مثال، کارت گرافیک Arc B580 با قیمت ۲۴۹ دلار عرضه شده است.

عوامل موثر بر انتخاب حافظه گرافیکی

عوامل متعددی بر انتخاب حافظه گرافیکی تاثیرگذار هستند که درک آنها برای انتخاب کارت گرافیک فیزیکی و گرافیک ابری مناسب ضروری است. در ادامه چندین مورد را بیان میکنیم تا بهترین انتخاب بر اساس نیاز خود را داشته باشید.

رزولوشن تصویر

رزولوشن نمایشگر مهمترین عامل در انتخاب مقدار حافظه گرافیکی به شمار می‌رود. به عنوان مثال، افزایش رزولوشن از 1080P به 1440P میزان مصرف حافظه را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. همچنین برای اجرای بازی‌ها در رزولوشن 4K به حداقل ۱۶ گیگابایت حافظه VRAM نیاز است. علاوه بر این، برای تجربه بهینه در رزولوشن 4K، استفاده از ۲۴ گیگابایت حافظه VRAM پیشنهاد می‌شود. پس اگر نیاز به رزولوشن بالا دارید حتما سراغ کارت های گرافیک با حافظه VRAM بالا بروید.

کیفیت بافت‌ها و عناصر گرافیکی

کیفیت بافت‌ها دومین عامل تاثیرگذار بر مصرف VRAM است. هرچه کیفیت و پیچیدگی بافت‌ها بیشتر باشد، حافظه VRAM بیشتری برای پردازش و ذخیره‌سازی مورد نیاز خواهد بود. به عبارت دیگر، بافت‌های با جزئیات بالا و پیچیده به حجم بیشتری از حافظه نیاز دارند. به طور مثال اگر تدوین یا موشن کار هستید یا طراحی معماری انجام میدهید و نیاز به جرئیات بالا در طرح های گرافیکی خود دارید، حافظه VRAM را فراموش نکنید.

فناوری های روز

اگر همچنان نیاز به استفاده از فناوری های جدید معرفی شده برای دریافت بالاترین کیفیت دارید باید بگویم فناوری Ray Tracing نیز تاثیر قابل توجهی بر مصرف VRAM دارد. این فناوری از الگوریتم‌های پیشرفته برای محاسبه مسیر پرتوهای نور و ایجاد سایه و انعکاس استفاده می‌کند که نیازمند پردازش حجم زیادی از داده‌ها است. در نتیجه، هرچه ظرفیت VRAM بیشتر باشد، کارت گرافیک می‌تواند سریع‌تر به این داده‌ها دسترسی پیدا کند.

ابزارهای اندازه‌گیری مصرف حافظه گرافیک

چه مقدار حافظه گرافیک برای کار خود نیاز دارید جامع 2

برای اندازه‌گیری میزان مصرف VRAM کارت گرافیک، چندین ابزار کاربردی وجود دارد:

  • Task Manager: در بخش Performance ویندوز، می‌توانید اطلاعات دقیق GPU از جمله میزان استفاده حافظه گرافیکی توسط برنامه ها را مشاهده کنید.
    • با فشردن کلیدهای ترکیبی Ctrl + Shift + Esc، پنجره Task Manager را باز کنید.
    • در زبانه «Processes»، با راست‌کلیک روی یکی از ستون‌ها و انتخاب «GPU»، می‌توانید میزان استفاده هر برنامه از کارت گرافیک را مشاهده کنید. همچنین، با فعال‌سازی ستون «GPU Engine»، می‌توانید موتور گرافیکی مورد استفاده هر برنامه را ببینید.
    • برای مشاهده نمودارهای مصرف لحظه‌ای کارت گرافیک، زبانه «Performance»، بخش «GPU» را انتخاب کنید.
  • نرم‌افزار GPU Caps Viewer: این نرم‌افزار رایگان، جزئیات فنی کارت گرافیک را نمایش می‌دهد و امکان نظارت بر عملکرد آن را فراهم می‌کند.
  • نرم‌افزار MSI Afterburner: این ابزار رایگان، علاوه بر نمایش اطلاعات کارت گرافیک، امکان اورکلاک و نظارت بر عملکرد را نیز فراهم می‌کند.

با استفاده از این ابزارها، می‌توانید به‌صورت لحظه‌ای میزان استفاده از کارت گرافیک سیستم خود را مشاهده و مدیریت کنید.

نکات خرید کارت گرافیک بر اساس نیاز

تخمین نیازهای آینده

برای تخمین نیازهای گرافیکی آینده، باید به چند عامل کلیدی توجه کنیم.

به چه مقدار حافظه گرافیکی نیاز داریم؟

برای بازی و گیمینگ:

  • برای بازی‌های FHD حداقل ۴ گیگابایت VRAM توصیه می‌شود. همچنین برای اجرای بازی‌ها در رزولوشن 4K، به حداقل ۱۶ گیگابایت VRAM نیاز خواهید داشت.
  • رزولوشن 720P: حداقل ۴ گیگابایت VRAM
  • رزولوشن 1080P: حداقل ۶ تا ۸ گیگابایت VRAM
  • رزولوشن 1440P: 8 تا ۱۲ گیگابایت VRAM
  • رزولوشن 4K: 12 تا ۱۶ گیگابایت VRAM

تاثیر Ray Tracing بر مصرف حافظه

لازم به ذکر است اگر در گیمینگ فناوری Ray Tracing را فعال میکنید باید بدانید وجود پرتوهای نور، تاثیر قابل توجهی بر مصرف VRAM دارد. این فناوری برای اجرای موفق به کارت‌های گرافیک قدرتمند نیاز دارد.

برای رندرینگ و مدل‌سازی سه‌بعدی:

حداقل ۸ تا ۱۲ گیگابایت VRAM مورد نیاز است. در نتیجه، برای اطمینان از عملکرد مناسب در آینده، بهتر است کارت گرافیکی با ظرفیت VRAM بالاتر از نیاز فعلی خود انتخاب کنید.

کارهای حرفه‌ای و پردازش‌های پیچیده:

برای کارهای حرفه‌ای مانند مدل‌سازی سه‌بعدی پیچیده، شبیه‌سازی‌های علمی و پردازش‌های سنگین، کارت‌های گرافیک با VRAM بالاتر از ۸ گیگابایت مورد نیاز است. این مقدار حافظه امکان مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده را فراهم می‌کند و عملکرد بهتری را ارائه می‌دهد.

طراحی گرافیکی و ویرایش ویدئو:

برای طراحی گرافیکی، ویرایش تصاویر و ویدئو، و کار با نرم‌افزارهای سه‌بعدی، نیاز به کارت گرافیک مجزا با VRAM اختصاصی است. حافظه گرافیکی تا ۱۱ گیگابایت برای این نوع کارها مناسب است. این مقدار حافظه امکان پردازش روان‌تر و سریع‌تر داده‌های گرافیکی را فراهم می‌کند.

  • ویدیوهای 720p تا 1080p: ۸ گیگابایت VRAM
  • پروژه‌های 4K: ۱۶ گیگابایت VRAM
  • ویرایش حرفه‌ای 8K: ۶۴ گیگابایت VRAM

در نهایت، انتخاب مقدار مناسب VRAM بستگی به نوع کاربری و نیازهای خاص شما دارد. برای کارهای سبک، حافظه گرافیکی کمتر کافی است، در حالی که برای کارهای سنگین‌تر و حرفه‌ای، VRAM بیشتر توصیه می‌شود.

برای پروژه‌های معماری:

حداقل ۸ تا ۱۶ گیگابایت VRAM مورد نیاز است. در این زمینه، کارت گرافیک GeForce RTX 4090 با ۲۴ گیگابایت GDDR6X VRAM و رابط حافظه ۳۸۴ بیتی، انتخابی مناسب برای پروژه‌های حرفه‌ای است. همچنین RTX 3090 با مشخصات مشابه، گزینه مقرون به صرفه‌تری محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:

پردازنده‌های گرافیکی با توان پردازش موازی بالا، به یکی از مهم‌ترین ابزارها برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین تبدیل شده‌اند. برای اجرای ابزارهای هوش مصنوعی مانند Stable Diffusion، به حداقل ۸ گیگابایت VRAM نیاز است و برای ایجاد تصاویر با کیفیت و ابعاد بزرگ، کارت گرافیک با ۱۲ یا ۱۶ گیگابایت VRAM ضروری است.

طراحی گرافیکی و CAD:

در نرم‌افزارهای CAD، حافظه VRAM نقش مهمی در سرعت پردازش و رندر نهایی مدل‌ها دارد. برای پروژه‌های سه‌بعدی بزرگ، به کارت گرافیکی با حافظه بالاتر نیاز دارید. کارت‌های گرافیک با VRAM بالاتر (مثلاً ۸ گیگابایت یا بیشتر) امکان بارگذاری و پردازش مدل‌های پیچیده‌تر را بدون افت عملکرد فراهم می‌کنند.

تفاوت حافظه گرافیک با دیگر اجزای سیستم

تفاوت VRAM گرافیک با رم RAM

تفاوت اصلی بین VRAM و RAM معمولی در کاربرد و عملکرد آنها است. در حالی که RAM برای پردازش‌های عمومی سیستم استفاده می‌شود، VRAM به طور خاص برای پردازش داده‌های گرافیکی طراحی شده است. همچنین VRAM در نزدیکی پردازنده گرافیکی قرار دارد که این امر باعث انتقال سریع‌تر داده‌ها می‌شود. از سوی دیگر، VRAM از دو پورت برای خواندن و نوشتن همزمان بهره می‌برد، در حالی که RAM معمولی تک پورت است.

تفاوت VRAM گرافیک با هسته پردازنده

مهم‌ترین تفاوت کارت گرافیک با پردازنده مرکزی در تعداد هسته‌های محاسباتی است که به پهنای باند حافظه زیادی نیاز دارند. به همین دلیل، کارت‌های گرافیک مجزا از حافظه اختصاصی خود استفاده می‌کنند تا برای دسترسی به داده‌ها به گذرگاه حافظه CPU وابسته نباشند.

چه کارت گرافیکی بخریم؟

  • RTX 4090: بهترین کارت گرافیک برای بازی VR
  • RX 7900 XTX: بهترین گزینه AMD برای VR
  • RTX 4070 Ti Super: مناسب برای VR پیشرفته
  • RTX 4070 Super: انتخاب میان‌رده برای VR

محدودیت‌ها و چالش‌های انتخاب نامناسب حافظه گرافیکی

با افزایش پیچیدگی پردازش‌های گرافیکی، محدودیت‌های حافظه VRAM به یکی از چالش‌های اصلی در دنیای فناوری تبدیل شده است. این محدودیت‌ها می‌توانند تاثیر مستقیمی بر عملکرد سیستم داشته باشند.

گلوگاه‌های عملکردی

گلوگاه در VRAM زمانی رخ می‌دهد که حافظه گرافیکی نتواند داده‌ها را با سرعت کافی پردازش کند. در این شرایط، سیستم مجبور می‌شود از حافظه RAM استفاده کند که منجر به کاهش چشمگیر عملکرد می‌شود. برای مثال، در بازی PUBG، استفاده بیش از حد از RAM و VRAM باعث ایجاد گلوگاه قابل توجهی می‌شود.

علاوه بر این، گلوگاه می‌تواند به دو شکل اصلی ظاهر شود:

  • گلوگاه CPU: زمانی که پردازنده گرافیکی قدرتمند به دلیل محدودیت‌های CPU نمی‌تواند از تمام توان خود استفاده کند.
  • گلوگاه GPU: هنگامی که GPU نمی‌تواند با سرعت کافی داده‌ها را پردازش کند.

همچنین، تست‌های اخیر نشان می‌دهد که کارت گرافیک RTX 4060 Ti با ۸ گیگابایت VRAM در مقایسه با نسخه ۱۶ گیگابایتی، تا ۳۴ درصد افت عملکرد در رزولوشن 1080p دارد.

محاسبه حافظه گرافیکی مورد نیاز

برای محاسبه دقیق میزان حافظه گرافیکی مورد نیاز، باید با فرمول‌ها و ابزارهای مختلف آشنا شویم. این دانش به ما کمک می‌کند تا انتخاب مناسبی برای نیازهای خود داشته باشیم.

فرمول‌های محاسبه VRAM

پهنای باند حافظه گرافیکی از فرمول زیر محاسبه می‌شود: پهنای باند = (سرعت حافظه × پهنای رابط حافظه × تعداد کانال‌ها) ÷ ۸. برای مثال، یک کارت گرافیک با سرعت حافظه ۱۴ گیگابیت بر ثانیه و پهنای رابط ۲۵۶ بیتی، پهنای باند ۴۴۸ گیگابایت بر ثانیه را ارائه می‌دهد.

سوالات متداول

  1. چرا حافظه گرافیکی (VRAM) در کارت‌های گرافیک مهم است؟ حافظه گرافیکی برای ذخیره و پردازش سریع داده‌های تصویری ضروری است. این حافظه به GPU اجازه می‌دهد تا بدون تاخیر به اطلاعات مورد نیاز برای رندر تصاویر دسترسی داشته باشد و عملکرد کلی سیستم را بهبود می‌بخشد.
  2. چه میزان VRAM برای بازی‌های مدرن در رزولوشن 4K نیاز است؟ برای اجرای بازی‌های مدرن در رزولوشن 4K با تنظیمات گرافیکی بالا، به حداقل ۱۲ گیگابایت VRAM نیاز دارید. البته برای اطمینان از عملکرد بهتر و آمادگی برای بازی‌های آینده، ۱۶ گیگابایت VRAM توصیه می‌شود.
  3. آیا می‌توان حافظه گرافیکی را ارتقا داد؟ خیر، در اکثر موارد امکان ارتقای VRAM وجود ندارد. حافظه گرافیکی به صورت یکپارچه روی برد مدار کارت گرافیک نصب شده و قابل تعویض نیست. برای افزایش VRAM باید کل کارت گرافیک را تعویض کنید.
  4. چگونه می‌توان مصرف VRAM را بهینه کرد؟ برای بهینه‌سازی مصرف VRAM می‌توانید اقدامات زیر را انجام دهید: کاهش کیفیت بافت‌ها، غیرفعال کردن نورپردازی سراسری، تنظیم مناسب Ray Tracing، به‌روزرسانی منظم درایورهای گرافیکی و بستن برنامه‌های غیرضروری در پس‌زمینه.
  5. VRAM چه نقشی در پردازش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارد؟ VRAM نقش مهمی در پردازش موازی و سریع داده‌های حجیم در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایفا می‌کند. برای اجرای مدل‌های پیچیده و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، به حداقل ۸ گیگابایت VRAM نیاز است و برای پروژه‌های پیشرفته‌تر، ۱۶ گیگابایت یا بیشتر توصیه می‌شود.

جمع بندی

با توجه به نیازهای مختلفی که کاربران در استفاده از کارت گرافیک دارند، امروزه کارت های گرافیک به انواع ضعیف، متوسط، قدرتمند دسته بندی میشوند که بر اساس نیاز باید بهترین گزینه را انتخاب کرد.

چرا که قیمت این چیپ های گرافیک بسیار بالا رفته و با نیم نگاهی به پیشرفت روز افزون تکنولوژی و بازی ها، هر روزه به کارت گرافیک قدرتمند تر با حافظه اختصاصی بیشتری نیاز است.

اما صبر کنید! اگر فکر میکنید با خرید گرافیک مشکل شما حل میشود سخت در اشتباهید. خرید گرافیک مشکلات زیادی از جمله خرابی و قدیمی شدن نسل و استهلاک را به همراه دارد.

با توجه به بررسی های صورت گرفته پیشنهاد ما به شما خرید گرافیک ابری است، گرافیک ابری جدیدترین نسل گرافیک ها در دنیا هستند که همه کسب و کارها به این گرافیک ها روی آورده اند زیرا دیگر نیازی نیست هزینه های گزاف چندصد میلیونی بابت خرید فیزیکی آن را بپردازید و در هر لحظه و هرجا که باشید میتوانید گرافیک مورد نظر خود را به صورت ابری اجاره کنید.

مزایای خرید گرافیک ابری

  • انعطاف‌پذیری بالا
    • پرداخت به‌صورت ساعتی یا ماهانه (بر اساس نیاز کاربر)
  • کاهش هزینه‌ها
    • نیازی به خرید کارت گرافیک فیزیکی گران‌قیمت نیست
  • دسترسی آسان
    • دسترسی به گرافیک ابری از هر نقطه دنیا تنها با اتصال به اینترنت
  • سازگاری با دستگاه‌های مختلف
    • حتی سیستم‌های ضعیف یا قدیمی می‌توانند بدون ارتقا از قدرت گرافیک ابری بهره‌مند شوند

اگر بخواهیم بهترین ارائه دهنده گرافیک ابری در ایران را نام ببریم تنها میتوانیم به ابر فردوسی اشاره کنیم که گرافیک های بروز و قدرتمند دنیا را حتی به صورت ساعتی در اختیارتان میگذارد.

جالب نیست؟ میتوانید گرافیک rtx3090 را به جای ۲۰۰ میلیون تومان هزینه خرید تنها با ساعتی ۳۰ هزارتومان در اختیار داشته باشید. حتی تا ۳۰۰ هزارتومان اعتبار رایگان نیز برای استفاده مطمئن از گرافیک ها در اختیار شما میگذارند.

برای دریافت رایگان و هدیه عضویت روی کلمه ابرفردوسی کلیک نمایید.

شنبه , ۲۳ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۸:۳۱ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
اخبار موبایل و گجت هااخبار فناوری

معرفی دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس مدیاتک: پیشرفت‌های هوش مصنوعی

by ماهان سرمد شنبه , ۲۳ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۵۷
written by ماهان سرمد

مدیاتک یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان تراشه‌های موبایلی، به تازگی از تراشه جدید خود، دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس، رونمایی کرده است. این تراشه با هدف ارتقاء تجربه‌های گیمینگ، هوش مصنوعی و ارتباطات در گوشی‌های هوشمند طراحی شده و ویژگی‌های برجسته‌ای دارد که آن را به یکی از پیشرفته‌ترین چیپ‌های حال حاضر تبدیل می‌کند. در این مقاله، به بررسی ویژگی‌ها و قابلیت‌های این چیپ پرچم‌دار خواهیم پرداخت.

مشخصات فنی و طراحی دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس

دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس از معماری All Big Core CPU بهره می‌برد که این طراحی برای دستگاه‌های پرچم‌دار اندرویدی بهینه شده است. در این تراشه، یک هسته Cortex-X925 با فرکانس ۳.۷۳ گیگاهرتز برای پردازش تک‌هسته‌ای قوی در نظر گرفته شده است. همچنین، این تراشه شامل سه هسته Cortex-X4 و چهار هسته Cortex-A720 است که به پردازش‌های چند‌هسته‌ای کمک می‌کنند. این ترکیب، عملکرد پردازشی دستگاه‌های موبایل را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و سرعت بالاتری را در انجام وظایف مختلف فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی و قابلیت‌های پردازشی پیشرفته

یکی از ویژگی‌های برجسته دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس، ارتقای واحد پردازش عصبی (NPU) آن است. این تراشه مجهز به MediaTek NPU 890 است که از مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند Mixture-of-Experts (MoE)، Multi-Head Latent Attention (MLA) و FP8 inferencing پشتیبانی می‌کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند تا تراشه به طور چشمگیری عملکرد هوش مصنوعی را در دستگاه‌ها بهبود بخشد. همچنین، ویژگی Speculative Decoding+ سرعت پردازش‌های هوش مصنوعی را تا ۲۰ درصد افزایش می‌دهد و Dimensity Agentic AI به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تری را طراحی کنند.

برای طرفداران بازی‌های موبایلی، دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس ویژگی‌های چشمگیری در بخش گیمینگ ارائه می‌دهد. این تراشه مجهز به پردازنده گرافیکی ۱۲ هسته‌ای Arm Immortalis-G925 است که توانایی ارائه تصاویری با کیفیت بالا و جزئیات دقیق را دارد. علاوه بر این، فناوری Frame Rate Converter 2.0+ مدیاتک، نرخ فریم بازی‌ها را دو برابر می‌کند و همزمان مصرف انرژی را تا ۴۰ درصد کاهش می‌دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند تا تجربه گیمینگ در گوشی‌های هوشمند با این چیپ به سطح جدیدی از واقعیت و روانی برسد.

دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس تنها در زمینه پردازش و گرافیک برجسته نیست، بلکه قابلیت‌های ارتباطی آن نیز تحسین‌برانگیز است. این چیپ از فناوری‌های پیشرفته‌ای همچون بلوتوث با برد تا ۱۰ کیلومتر (در دید مستقیم)، فناوری BeiDou برای سرعت بالاتر در موقعیت‌یابی (۳۳ درصد سریع‌تر حتی بدون شبکه‌های موبایلی)، و Wi-Fi 7 با پشتیبانی از سه باند مختلف بهره می‌برد. همچنین، مودم 5G این تراشه سرعت دانلود ۷ گیگابیت‌برثانیه را ارائه می‌دهد و قابلیت Dual SIM Dual Active را پشتیبانی می‌کند که به کاربران امکان استفاده همزمان از دو سیم‌کارت را می‌دهد.

قابلیت‌های دوربین و صدای پیشرفته

در زمینه تصویربرداری، دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس مجهز به پردازشگر تصویر Imagiq 1090 است که توانایی ضبط ویدئو HDR را در تمام سطوح زوم دارد. این ویژگی به کاربران این امکان را می‌دهد که ویدئوهایی با کیفیت بالا و وضوح عالی در هر شرایطی ضبط کنند. همچنین، قابلیت Smooth Zoom برای ردیابی سوژه‌های متحرک با ثبات بیشتر طراحی شده است. در بخش صدا نیز، این تراشه از قابلیت ضبط ۲۴ بیتی از طریق شش میکروفون داخلی با تقویت هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند که تجربه‌ای واضح و دقیق از صدای محیط فراهم می‌آورد.

مدیاتک در طراحی دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس تمرکز زیادی بر روی مدیریت کارهای سنگین و بهینه‌سازی عملکرد آن در شرایط مختلف گذاشته است. این چیپ به توسعه‌دهندگان ابزارهای بیشتری می‌دهد تا بتوانند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و کارآمدتری ایجاد کنند. این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که مدیاتک به دنبال فراهم کردن پلتفرمی قوی برای گوشی‌های هوشمند آینده است که قادر به انجام هر نوع کار پردازشی باشد.

شرکت OPPO نیز اولین گوشی‌های خود از جمله مدل‌های Find X8s و Find X8s+ را با تراشه دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس در چین معرفی کرده است که نشان‌دهنده توانایی‌های چشمگیر این تراشه در گوشی‌های پرچم‌دار است.

تراشه دایمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس مدیاتک به وضوح به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین تراشه‌های موجود در بازار شناخته می‌شود. این چیپ با ویژگی‌هایی مانند پردازش هوش مصنوعی پیشرفته، قدرت گرافیکی بالا، قابلیت‌های ارتباطی بی‌نظیر، و توانایی‌های تصویربرداری و صدای شگفت‌انگیز، یک قدم جلوتر از رقبای خود قرار دارد. این تراشه نه تنها عملکرد فوق‌العاده‌ای را در گوشی‌های هوشمند ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند به عنوان سکوی پرتابی برای توسعه فناوری‌های آینده در عرصه موبایل محسوب شود.

شنبه , ۲۳ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۵۷ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
اخبار فناوریبازی‌هالپ تاپ و کامپیوترگجت‌ها

بررسی جامع کارت گرافیک NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 گیگابایتی

by رها وصالی پنجشنبه , ۲۱ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۵:۳۲
written by رها وصالی

کارت‌های گرافیک سری ۶۰ انویدیا همواره به دلیل تعادل مناسب بین قیمت و عملکرد، مورد توجه گیمرها و کاربران حرفه‌ای قرار گرفته‌اند. در این میان، کارت گرافیک NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti با ظرفیت ۱۶ گیگابایت، به عنوان یکی از محصولات مورد انتظار، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. در این مقاله از روکیدا، به بررسی دقیق مشخصات فنی، عملکرد، تاریخ عرضه، قیمت و مقایسه آن با نسل‌های قبلی و رقبا می‌پردازیم.​

مشخصات فنی کارت گرافیک NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti

کارت گرافیک RTX 5060 Ti بر پایه معماری Blackwell 2.0 و با استفاده از پردازنده گرافیکی GB206 طراحی شده است. این کارت دارای ۴,۶۰۸ هسته CUDA، ۱۴۴ واحد نقشه‌برداری بافت (TMUs) و ۴۸ واحد خروجی رندر (ROPs) می‌باشد. فرکانس پایه این کارت ۲,۴۰۷ مگاهرتز است که در حالت بوست به ۲,۵۷۲ مگاهرتز می‌رسد. حافظه ۱۶ گیگابایتی GDDR7 با باس ۱۲۸ بیتی و سرعت مؤثر ۲۸ گیگابیت بر ثانیه، پهنای باند ۴۴۸ گیگابایت بر ثانیه را فراهم می‌کند. توان مصرفی این کارت ۱۸۰ وات بوده و از یک کانکتور برق ۱۶ پین استفاده می‌کند. خروجی‌های تصویر شامل یک پورت HDMI 2.1b و سه پورت DisplayPort 2.1b می‌باشد.​

عملکرد و بنچمارک‌ها

بر اساس نتایج بنچمارک‌های منتشر شده، RTX 5060 Ti در تست‌های Vulkan و OpenCL به ترتیب امتیازهای ۱۴۰,۱۴۷ و ۱۴۶,۲۳۴ را کسب کرده است. این نتایج نشان‌دهنده بهبود عملکرد حدود ۱۴ درصدی در Vulkan و ۱۳ درصدی در OpenCL نسبت به RTX 4060 Ti است. این بهبود عملکرد به دلیل افزایش تعداد هسته‌های CUDA، فرکانس بالاتر و استفاده از حافظه GDDR7 با سرعت بالاتر می‌باشد.​

در مقایسه با RTX 4060 Ti، کارت RTX 5060 Ti دارای ۲۵۶ هسته CUDA بیشتر، فرکانس بوست بالاتر و پهنای باند حافظه ۵۵ درصد بیشتر است. این بهبودها منجر به افزایش عملکرد قابل توجهی در بازی‌ها و برنامه‌های گرافیکی می‌شود. با این حال، RTX 5070 با ۶,۱۴۴ هسته CUDA و پهنای باند حافظه بیشتر، عملکرد بهتری را ارائه می‌دهد، اما با قیمت بالاتری نیز همراه است. بنابراین، انتخاب بین این دو کارت بستگی به نیازها و بودجه کاربر دارد.​

تاریخ عرضه و قیمت

بر اساس گزارش‌ها، کارت گرافیک RTX 5060 Ti در تاریخ ۱۶ آوریل ۲۰۲۵ (۲۸ فروردین ۱۴۰۴) به بازار عرضه خواهد شد. این کارت در دو نسخه ۱۶ و ۸ گیگابایتی ارائه می‌شود. قیمت نسخه ۱۶ گیگابایتی حدود ۴۴۹ دلار و نسخه ۸ گیگابایتی حدود ۳۹۹ دلار برآورد شده است. این قیمت‌گذاری، RTX 5060 Ti را به گزینه‌ای مناسب برای کاربرانی که به دنبال عملکرد بالا با قیمت مناسب هستند، تبدیل می‌کند.​

کارت گرافیک NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti با بهبودهای قابل توجه در معماری، تعداد هسته‌ها، فرکانس و حافظه، عملکرد بالاتری نسبت به نسل قبلی خود ارائه می‌دهد. این کارت با قیمت مناسب و توان مصرفی معقول، گزینه‌ای جذاب برای گیمرها و کاربران حرفه‌ای محسوب می‌شود. با این حال، برای تصمیم‌گیری نهایی، توصیه می‌شود بررسی‌های مستقل و عملکرد واقعی این کارت در بازی‌ها و برنامه‌های مختلف را نیز مد نظر قرار دهید.​

پنجشنبه , ۲۱ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۵:۳۲ ۰ comments
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Newer Posts
Older Posts

جالب از سراسر وب

محافظ برق

آموزش سئو

برقکار شبانه روزی

بیمه موبایل معلم

سرور مجازی ایران

خرید جم فری فایر

آموزش مکانیک خودرو

داکر

خرید فالوور

خرید سی پی فوری

هاست ووکامرس ارزان

فالوور واقعی اینستاگرام

آموزش مکانیک خودرو

تعمیر تلویزیون هیمالیا

خرید رمان انگلیسی زبان اصلی

© تمامی حقوق برای رسانه روکیدا محفوظ است.


Back To Top
روکیدا
  • اخبار فناوری
  • آموزش
  • گجت‌ها
    • اخبار موبایل و گجت ها
    • گجت های پوشیدنی
    • نقد و بررسی تخصصی گجت ها
    • راهنمای خرید
  • فیلم و سریال
  • نرم افزار و اپلیکیشن
  • موفقیت و پیشرفت
  • خودرو
  • تبلیغات در روکیدا
  • تماس با ما