بخش تراشه سازی سامسونگ بعد از یک سال سخت، برنامه های بزرگی را برای بازگرداندن قدرت اگزینوس آغاز کرده است. طبق گزارش های منتشر شده، این شرکت تصمیم گرفته از مدل هوش مصنوعی Llama 4 که توسط Meta توسعه یافته، برای ساخت تراشه های آینده خود استفاده کند.
پیش از این، سامسونگ از مدل های هوش مصنوعی داخلی خود بهره می گرفت. اما تجربه نشان داد که این مدل ها به اندازه نمونه های خارجی، کارایی لازم را نداشتند. استفاده از Llama 4 به وضوح نشان می دهد که سامسونگ برای بازگشت جدی به رقابت، برنامه ای حساب شده دارد.
استفاده کاملا محلی از Llama 4 در سامسونگ
سامسونگ اعلام کرده که مدل Llama 4 به صورت کاملا آفلاین و ایمن درون شرکت استفاده خواهد شد. این تصمیم با هدف جلوگیری از نشت اطلاعات حساس و افزایش امنیت داده ها گرفته شده است.
کارکنان سامسونگ می توانند با استفاده از این مدل پیشرفته، فرآیندهایی مانند مدیریت اسناد و طراحی مدارهای تراشه را سرعت دهند. این اقدام می تواند زمان توسعه تراشه های اگزینوس را به شکل چشمگیری کاهش دهد.
هدف اصلی سامسونگ این است که تراشه های جدید اگزینوس هرچه زودتر به مرحله رقابت جهانی برسند و ضعف های گذشته را جبران کنند.
پیشرفت در مسیر تولید تراشه های پیشرفته سامسونگ
تازه ترین خبرها از موفقیت سامسونگ در تثبیت فرآیند تولید تراشه های ۳ نانومتری حکایت دارد. این موفقیت، راه را برای شروع کار روی فرآیندهای ۲ نانومتری باز کرده است.
بعد از اینکه سامسونگ مجبور شد در سری گلکسی S25 به طور کامل به تراشه های اسنپدراگون تکیه کند، حالا تصمیم گرفته با معرفی تراشه Exynos 2600، دوباره اگزینوس را به خط مقدم بازگرداند.
گزارش ها حاکی از آن است که توسعه اگزینوس ۲۶۰۰ با فرآیند ۲ نانومتری با سرعت مناسبی پیش می رود. سامسونگ امیدوار است با این محصول جدید، وابستگی خود به کوالکام را تا حد زیادی کاهش دهد.
سامسونگ در مسیر هماهنگی بیشتر سخت افزار و نرم افزار
نگاهی به مسیر اپل نشان می دهد که این شرکت چگونه با توسعه تراشه های اختصاصی Apple Silicon توانسته به کارایی و مصرف انرژی بی نظیری برسد. اپل حتی در سال جاری اولین مودم اختصاصی خود را نیز معرفی کرده است.
سامسونگ به خوبی می داند برای رقابت با اپل باید هم در سطح سخت افزار و هم در سطح نرم افزار، هماهنگی بهتری ایجاد کند. هدف سامسونگ این است که با توسعه تراشه های اختصاصی اگزینوس، کیفیت عملکرد محصولات خود را تا حد قابل توجهی افزایش دهد.
استفاده از Llama 4 می تواند کمک کند تا سامسونگ به سطحی برسد که عملکرد و مصرف انرژی محصولاتش با استانداردهای جهانی همخوانی بیشتری پیدا کند.
در نهایت این تغییر رویکرد در توسعه تراشه ها، اگر درست اجرا شود، می تواند جایگاه سامسونگ را در بازار جهانی دوباره تثبیت کند.
آیا استفاده از هوش مصنوعی خارجی می تواند آینده اگزینوس را تغییر دهد؟
شاید بخشی از مشکلات سامسونگ در زمینه توسعه تراشه به استفاده از مدل های هوش مصنوعی ضعیف تر مربوط باشد. اما واقعیت این است که موفقیت در این مسیر نیازمند مدیریت بهتر، توسعه دقیق تر سخت افزار و همچنین هماهنگی کامل با نرم افزار است.
حالا باید دید با استفاده از Llama 4، سامسونگ می تواند به این اهداف بزرگ برسد یا باز هم چالش هایی جدید در انتظارش خواهد بود.
