در رویداد Android Show: I/O Edition، گوگل از برنامه های جدیدی برای گسترش Gemini روی دستگاه های بیشتر در ماه های آینده خبر داد. این خبر برای طرفداران Gemini بسیار هیجان انگیز است، چون به معنای اضافه شدن قابلیت های جدید در WearOS، گوگل تی وی و دیگر پلتفرم هاست.
اما در همین زمان، سوال مهمی مطرح می شود: چرا اپل در معرفی Apple Intelligence تا این حد عقب مانده است؟ پاسخ ساده است. تصمیمی سخت افزاری که اپل چند سال پیش گرفت، باعث شد کار برای عرضه هوش مصنوعی آن بسیار دشوارتر از آن چیزی شود که باید می بود. با این حال، هنوز راه هایی وجود دارد که اپل بتواند این مسیر را اصلاح کند.
چرا Apple Intelligence در شروع با مشکل مواجه شد
برای درک بهتر شرایط اپل، باید به عقب برگردیم و ببینیم کدام تصمیم باعث شد روند توسعه Apple Intelligence کند شود.
یکی از ویژگی های مثبت اپل این است که بیشترین بازده را از سخت افزار خود می گیرد. اما همین ویژگی باعث محدودیت هم شده است. برای سال ها، آیفون ها با حدود 6 گیگابایت رم وارد بازار شدند. این تصمیم به اپل کمک کرد تا قیمت دستگاه ها را کنترل کند. همچنین با بهینه سازی های عمیق در سیستم عامل iOS، اپل توانست عملکردی بالا ارائه دهد.
در iOS، اپلیکیشن ها به صورت مستقیم و بدون نیاز به تفسیر روی دستگاه اجرا می شوند. همین باعث می شود اپ ها سریع تر و با مصرف رم کمتر کار کنند. سیستم مدیریت حافظه در iOS هم بسیار سخت گیر است و رم را از اپ های بلا استفاده آزاد می کند. در کنار این موارد، اپل با داشتن کنترل کامل روی سخت افزار و نرم افزار، توانسته عملکرد حافظه را بهینه کند.
این مدل توسعه، اپل را به شرکتی تبدیل کرد که همیشه با منابع کمتر، عملکرد بالاتری نسبت به رقبا ارائه می داد. اما همین موضوع حالا در مسیر Apple Intelligence مشکل ایجاد کرده است.
محدودیت رم و اجرای محلی هوش مصنوعی
برخلاف اینکه اپل توانسته با رم کم عملکرد خوبی ارائه دهد، بیشتر ویژگی های Apple Intelligence با چنین شرایطی سازگار نیستند.
بخش زیادی از قابلیت های Apple Intelligence، به خصوص آنهایی که بر اساس مدل های زبانی بزرگ ساخته شده اند، به رم زیادی نیاز دارند. اما اپل تصمیم گرفت این قابلیت ها را به صورت محلی و روی حافظه خود دستگاه اجرا کند و نه از طریق فضای ابری.
این تصمیم اگرچه مزایایی دارد، مثلا امنیت بیشتر به خاطر ذخیره شدن اطلاعات روی دستگاه و تأخیر کمتر در پردازش، اما در عوض باعث شد گوشی هایی با رم کمتر از 8 گیگابایت نتوانند از Apple Intelligence استفاده کنند. این یعنی تعداد زیادی از کاربران فعلی اپل، از این ویژگی محروم می مانند.
در مقابل، گوگل Gemini یک سامانه ابری است و روی دستگاه هایی با رم 2 گیگابایت هم اجرا می شود. البته اجرای ابری معایبی دارد؛ مثل امنیت کمتر یا کندتر بودن در برخی موارد. اما در عمل، این رویکرد برای شروع خیلی بهتر از اجرای کامل روی دستگاه بوده است.
وضعیت برای اپل بدتر می شود، چون دیگر امکان اضافه کردن پشتیبانی از دستگاه های قدیمی به Apple Intelligence وجود ندارد. اما Gemini یا حتی ChatGPT، روی بسیاری از آیفون های قدیمی کار می کنند. در نتیجه کاربران اپل، تجربه هوش مصنوعی خود را بیشتر از طریق ابزارهایی خارج از اکوسیستم اپل به دست می آورند.
آیا اپل می تواند عقب ماندگی را جبران کند؟
با وجود همه این مشکلات، اپل هنوز فرصت دارد تا این مسیر را به درستی ادامه دهد.
یکی از کارهای مثبت اپل، انتشار یک کیت توسعه نرم افزار (SDK) برای توسعه دهندگان است. این ابزار شامل مدل های هوش مصنوعی اپل است و به توسعه دهندگان اجازه می دهد این قابلیت ها را در اپلیکیشن های خود وارد کنند یا اپ های جدیدی بسازند.
همچنین نشانه هایی وجود دارد که اپل در حال ارتقاء میزان رم در دستگاه های آینده خود است. شایعات نشان می دهد آیفون 17 قرار است با رم 12 گیگابایت معرفی شود. همین حالا نیز آیپد ایر M3 با رم 8 گیگابایت روانه بازار شده است.
نکته جالب دیگر، این است که شاید اپل بهتر باشد اجازه دهد کاربران روی دستگاه های خود Gemini را نصب کنند. حتی شاید بتوانند آن را به جای سیری استفاده کنند. از آنجا که اپل تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شده، داشتن یک ابزار موفق مثل Gemini در دستگاه های خود، می تواند به اپل کمک کند رفتار کاربران و نیازهای آن ها را بهتر بشناسد.
تا زمان انتشار iOS 19، باید منتظر بمانیم و ببینیم اپل چه تغییراتی در سیری و دیگر بخش های Apple Intelligence ایجاد خواهد کرد. اما آنچه مسلم است، این است که اپل در حال حاضر از رقبا عقب افتاده و باید تصمیماتی متفاوت و هوشمندانه بگیرد تا به رقابت بازگردد.
در پایان باید گفت، انتخاب های سخت افزاری گذشته، حالا به نقطه ضعف بزرگی برای اپل تبدیل شده اند. اما اگر این شرکت مسیر توسعه خود را هوشمندانه اصلاح کند، هنوز فرصت برای رقابت در میدان هوش مصنوعی وجود دارد. مهم این است که اپل اشتباهات خود را بپذیرد و سریع تر عمل کند، قبل از آنکه کاربران بیشتری به اکوسیستم رقیب جذب شوند.
