سامسونگ از یک فناوری جدید واحد پردازش عصبی رونمایی کرده است که به هوش مصنوعی روی دستگاه (on-device AI) اجازه میدهد سریعتر و از نظر مصرف انرژی کارآمدتر باشد و در چیپ فضای کمتری را اشغال کند. به لطف استفاده از فناوری یادگیری با فواصل تدریجی (Quantization Interval Learning) میتوان شبکههای عصبی ۴ بیتی درست کرد که دقت یک شبکه ۳۲ بیتی را داشته باشند.
استفاده از بیتهای کمتر به شکل قابل توجهی از تعداد محاسبهها و همچنین سختافزاری که باید آنها را انجام دهند، کم میکند. به ادعای سامسونگ شبکههای عصبی ۴ بیتی در مقایسه با شبکههای ۳۲ بیتی با سرعت ۸ برابر بیشتر به نتایج مشابهی دست پیدا میکنند در حین این که تعداد ترانزیستورها ۴۰ تا ۱۲۰ برابر کاهش مییابد.
به عبارت دیگر شاهد حضور واحدهای پردازش عصبی در بازار خواهیم بود که انرژی کمتری مصرف میکنند و سریعتر هستند ولی میتوانند کارهای مشابهی مانند شناخت اشیاء و تعیین هویت بیومتریک (شناسایی اثرانگشت، چهره و عنبیه چشم)انجام دهند. رسیدگی به وظایف پیچیدهتر نیز امکانپذیر است و تمامی این کارها روی خود دستگاه انجام خواهد شد.
بدون شک هوش مصنوعی روی دستگاه محافظ خوبی برای حریم شخصی است ولی مزایای دیگری نیز در مقایسه با هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری دارد. به عنوان مثال، اتصال به یک سرور ابری به این معنا است که مودم دستگاه انرژی مصرف میکند. این ارتباط که روی بستر اینترنت انجام میشود به مقدار تاخیر نیز میافزاید.
سامسونگ به لطف واحدهای پردازش عصبی مبتنی بر فناوری یادگیری با فواصل تدریجی به لطف سرعت بالا و تاخیر پایین پیشبینی میکند که از آنها در زمینههایی مانند خودروهای خودران (حوزهای که شناخت دقیق اشیاء در آن مهم است) و واقعیت مجازی نیز استفاده شود (شاید چیزی همسو با DLSS انویدیا، که از یادگیری عمیق برای بهبود کیفیت تصویر استفاده میکند).
سامسونگ در آیندهای نزدیک از فناوری جدید در چیپستهای موبایل خود و همچنین محصولات دیگر (به عنوان مثال حسگرهای هوشمند) استفاده خواهد کرد.
منبع: gsmarena.com
