انرژی و محیط زیست دانش و فناوری

چرا هوش مصنوعی این بار به سراغ قطعی برق ناشی از طوفان‌ها رفت؟

دانشمندان اخیرا الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که می‌تواند قطعی برق ناشی از رعد و برق را پیش‌بینی کند.

به گزارش روکیدا، در حال حاضر از هوش مصنوعی می‌توان برای پیش‌بینی همه چیز از جرم و جنایت گرفته تا بیماری‌های روانی استفاده کرد. اکنون دانشمندان الگوریتمی را توسعه داده‌اند که می‌تواند قطعی برق ناشی از رعد و برق را نیز پیش‌بینی کند.

این خبر برای شرکت‌هایی مانند شرکت‌های برق خبر مهمی است چرا که توسط آن قادر به پیش‌بینی خسارت به زیرساخت‌های خود خواهند بود.

با توجه به این موضوع ، “روپ تروو”(Roope Tervo)، معمار نرم‌افزار موسسه هواشناسی فنلاند(FMI) و محقق مقطع دکتری “دانشگاه آلتو”(Aalto university) فنلاند از رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اینکه طوفان‌ها تا چه حد می‌توانند مخرب باشند، استفاده کرده است.

برای توسعه این سیستم، “تروو” ابتدا داده‌هایی از قطعی برق را به سیستم وارد کرد. این داده‌ها توسط سه شرکت انرژی فنلاندی تهیه شده بود.

دانشگاه آلتو طی بیانیه‌ای گفت: طوفان به چهار دسته طبقه‌بندی می‌شوند. طوفان دسته صفر هیچ آسیبی به ترانسفورماتورهای برق نمی‌زند، طوفان دسته یک، تا ۱۰ درصد در جریان برق ترانسفورماتورها اختلال ایجاد می‌کند، طوفان دسته دو تا ۵۰ درصد و طوفان دسته سه بیش از ۵۰ درصد در جریان برق ترانسفورماتورها اختلال ایجاد می‌کند.

ترانسفورماتور یا ترَنسفورمر(Transformer) وسیله‌ای است که انرژی الکتریکی را بین دو یا چند سیم‌پیچ و از طریق القای الکترومغناطیسی منتقل می‌کند. به این صورت که یک جریان متغیر در سیم‌پیچ اولیه ترانسفورمر، موجب تولید میدان مغناطیسی متغیر می‌شود که این میدان منجر به ایجاد ولتاژ در سیم‌پیچ ثانویه می‌شود.

در گام دوم، تروو داده‌های به دست آمده از طوفان‌ها را جمع آوری کرد و درک و آنالیز را برای رایانه‌ها آسان‌تر کرد.

تروو گفت: ما از روش جدید مبتنی بر شیء برای تهیه داده‌ها استفاده کردیم که همین امر باعث هیجان این کار شد. طوفان‌ها از عناصر بسیاری تشکیل شده‌اند که می‌تواند نشان دهد که چقدر می‌توانند آسیب زننده باشند. با گروه‌بندی ۱۶ ویژگی مختلف از هر طوفان (مساحت سطح، سرعت باد، دما و فشار) ما توانستیم به رایانه آموزش دهیم که طوفان‌ها در چه مواقعی مخرب خواهند بود.

تروو در انتها افزود: قدم بعدی ما این است که این مدل را امتحان و اصلاح کنیم تا برای طوفان‌های هر فصل عملکرد متفاوتی داشته باشد برای مثال نحوه دسته‌بندی طوفان‌های تابستان و زمستان متفاوت است بنابراین ما به روش‌های متفاوتی برای پیش‌بینی خسارت هر طوفان نیاز داریم.

مطالب مرتبط

هوش مصنوعی MIT با توانایی قدرت درک شهودی قوانین فیزیک

عباس رهامی

کاشت موفقیت‌آمیز بذرهای خوراکی در خاک شبیه به خاک مریخ و ماه

محمد امین نعمتی

موش‌ها به کمک دانشمندان رانندگی یاد گرفتند!

محمد امین نعمتی

چرا قضیه فیثاغورث اینقدر در دنیای امروز اهمیت دارد؟

محمد امین نعمتی

کارآفرینان چطور می‌توانند با کمک هوش مصنوعی به آینده سالخوردگی مبارزه کنند

محمد امین نعمتی

فناوری وای‌فای چطور کار می‌کند؟ هرآنچه که باید درباره وای فای بدانیم

محمد امین نعمتی

فناوری بلوتوث چطور کار می‌کند؟ هرآنچه باید درباره بلوتوث بدانیم

محمد امین نعمتی

اینتل از اولین چیپ‌های خود برای هوش مصنوعی در فضای ابری پرده برداشت

محمد امین نعمتی

هوش مصنوعی مایکروسافت به شناسایی سریع‌تر سرطان دهانه رحم کمک می‌کند

محمد امین نعمتی

یکی از مهندسین ناسا ادعا می‌کند که “هلیکال انجین” می‌تواند به ۹۹% سرعت نور برسد

نوید بیک زاده

رباتی با بازوهای بزرگ به نام Guardian GT با توانایی انجام مأموریت‌های دشوار!

نوید بیک زاده

طرح باتری کوانتومی با بدون ذره‌ای نشت شارژ

عباس رهامی

شبکه عصبی مسئله سه جسم نیوتون را سریع‌تر از هر نرم افزاری حل می‌کند

عباس رهامی

هوش مصنوعی با یک نگاه به تصویر می‌تواند پرنده‌ها را تشخیص دهد

عباس رهامی

کشف سیاه چاله جدید پنهان به کمک روش جدید

عباس رهامی

کامپیوتر کوانتومی گوگل یک آزمایش “غیر ممکن” را پشت سرگذاشت!

نوید بیک زاده

هوش مصنوعی به کمک دکترها برای شناسایی سریع‌تر خونریزی‌های مغزی می‌آید

محمد امین نعمتی

محققان گوگل به هوش مصنوعی شناسایی بوها را یاد دادند

محمد امین نعمتی

دیدگاه شما چیست؟