تلاش‌های هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر واقعی به چالش‌های جدیدی منجر شده است و بین مرز تصاویر حقیقی و تصاویر جعلی نوآوری‌های زیادی ایجاد کرده است. در این مقاله، به معرفی ۱۰ روش برای تشخیص تصاویر جعلی هوش مصنوعی پرداخته می‌شود.
اخیراً نرم‌افزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی فعالیت خود را آغاز کرده‌اند و این ابزارها باعث ایجاد تعداد زیادی از تصاویر جعلی در فضای آنلاین شده‌اند. اگرچه بسیاری از کاربران به درستی اطلاع داده‌اند که تصاویر توسط هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند، اما برخی ممکن است این اطلاعات را در ارتباط با تصاویر جعلی نداشته باشند. این پدیده نشان‌دهنده اهمیت و چالش‌هایی است که در تشخیص تصاویر مجازی به وسیله هوش مصنوعی وجود دارد.
استفاده گسترده از تصاویر مصنوعی علاوه بر جذابیت و سرگرمی، منجر به افزایش فرصت‌های فریب و گمراهی افراد شده است. تصاویر فیک هوش مصنوعی در تصاویری مانند تصاویر پاپ با لباس‌های عجیب و تصاویری از پنتاگون پس از حمله، مورد توجه قرار گرفته است. این نمونه‌ها نشان‌دهنده تأثیرات منفی و جدی این تصاویر بر افراد هستند. برخی از تصاویر مجازی ممکن است به عنوان ابزاری برای منتشر کردن اطلاعات نادرست و فریبنده تأثیر منفی داشته باشند.به همین دلیل، راه‌های تشخیص تصاویر جعلی اهمیت زیادی دارد.
در این مقاله از روکیدا به ۱۰ روش مؤثر برای تشخیص تصاویر جعلی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی اشاره میکنیم.
1- انگشت های غیر طبیعی
همان‌طور که هر هنرمندی اشاره می‌کند، تصویرسازی دست انسان از نظر تکنیکی پیچیده‌تر است و تشخیص تصاویر هوش مصنوعی با آن نسبتاً ساده‌تر است. این تصاویر اغلب با ویژگی های غیرطبیعی از دست و چشم‌اندازها، شش انگشت یا بیشتر، حالت عجیب انگشتان و نحوه نگه داشتن اشیا طراحی می‌شوند.
2- ترسیم متن ناخوانا و خطوط عجیب
وارد کردن متن در تصاویر یک روش مؤثر برای تشخیص تصاویر جعلی هوش مصنوعی است. متن می‌تواند شامل نام خیابان‌ها، آگهی‌ها و علائم باشد که در قسمت‌هایی از تصویر غیرطیعی باشد.
۳- تصاویر بی‌نقص و تصویرسازی مصنوعی
تصاویر بی‌نقص و کاملا صیقل‌خورده ممکن است تصاویر جعلی باشند. این نقص‌ها می‌توانند نشان‌دهنده ویرایش‌های هوش مصنوعی یا نقاشی دیجیتال باشند.
۴- شناسایی نقاشی‌ها با دقت در قلم مو
تجزیه و تحلیل الگوها و الگوهای ضربات قلم مو در تصاویر، می‌تواند نشانگرهای تصاویر جعلی باشند، به خصوص تصاویری که از نقاشی‌ها گرفته شده‌اند.
۵- پس زمینه خیلی تار
پس‌زمینه تار یک مشکل رایج در تصاویر هوش مصنوعی است. این تار بودن ممکن است نشان‌دهنده تداخل‌های دیجیتال باشد و تصاویر را به عنوان جعلی شناسایی کند.
۶- بررسی ساختمان‌ها و معماری
ساختمان‌ها یا ویژگی‌های معماری با طراحی عجیب و غریب می‌توانند نشانه‌هایی از تصاویر جعلی باشند. تحلیل دقیق تراز و ساختمان‌ها به عنوان نشانگرهایی برای تشخیص تصاویر متلاطم مورد استفاده قرار می‌گیرد.
۷- براقی بودن غیرطبیعی
تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی ممکن است براق و پلاستیکی به نظر برسند. این ویژگی‌ها شباهت زیادی به شخصیت‌های بازی‌های ویدیویی دارند.
۸- جزئیات غیرطبیعی و بر خلاف قوانین فیزیک
وجود جزئیات غیرطبیعی در اجسام و تصاویر می‌تواند نشانگرهای تصاویر جعلی باشند که از قوانین فیزیک پیروی نمی‌کنند.
۹- استفاده از گوگل
ابزارهایی مانند Google Images یا TinEye می‌توانند با مقایسه تصاویر، تشخیص دهند که آیا یک تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر.
۱۰- استفاده از تشخیص دهنده های هوش مصنوعی
استفاده از برنامه‌های بررسی تصویر هوش مصنوعی، گزینه ای مفید برای تأیید اعتبار تصاویر است. این ابزارها به تحلیل و تشخیص احتمال تصویر جعلی کمک می‌کنند.
با اینکه 10 راهکار موثر را برای تشخیص تصاویر جعلی هوش مصنوعی از تصاویر واقعی نوشتیم، اما تکنولوژی تولید تصاویر توسط هوش مصنوعی روز به روز پیشرفت های بیشتری دارد. هوش مصنوعی در آینده نزدیک تصاویر کاملا بی نقص و طبیعی را تولید می کند و از آنجا چالش واقعی شروع می شود.
در این حالت که تشخیص بسیار سخت می شود، بهتر است به عقل و نتیجه گیری خودتان رجوع کنید. شما بهتر از هر شخصی میتوانید حقیقت را با تفکر عمیق، تشخیص دهید.
