مروری بر امکانات Google Data Studio برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها

توسط سمیرا گلکار
4 minutes read

Google Data Studio یک ابزار آنلاین است که به شما کمک می‌کند با کمترین تلاش و به صورت رایگان داده‌ها را مصورسازی کنید. می‌توانید انواع منابع داده را انتخاب کنید از جمله فایل‌های اکسل و گوگل شیتز. هوش مصنوعی Google Data Studio به صورت خودکار داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب کرده، سپس آنها را تحلیل کرده و به شما امکان می‌دهد نمودارها، داشبوردها یا گزارش‌هایی تعاملی بسازید.

کافیست نمودارها یا جداولی که مایلید در گزارش شما باشند را انتخاب کرده و یکسری تم رنگی به آنها اضافه کنید. برای آشنایی با این ابزار نیازی به گذراندن جلسات آموزشی طولانی ندارید.

در ادامه مطلب شما را با امکانات و قابلیت‌های Data Studio آشنا می‌کنیم.

1. داشبوردی مرتب و جامع

مروری بر امکانات Google Data Studio برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها 1

داشبورد و رابط کاربری Data Studio شبیه به گوگل درایو است و اجزای مهم آن عبارتند از:

  1. کادر Search Data Studio بالای صفحه که با استفاده از آن می‌توانید بین گزارش‌ها، الگوها و منابع داده جستجو انجام دهید.
  2. بخش Recent که با استفاده از آن می‌توانید قابلیت دید گزارش‌ها، منابع داده و اکسپلورر را تنظیم کنید.
  3. منوی سمت چپ که برای ایجاد گزارش جدید، یک دیتاسورس یا اکسپلورر استفاده می‌شود. آیتم‌های به اشتراک گذاشته شده و الگوهای آماده در این قسمت قرار دارند.
  4. آیکن چرخ دنده در گوشه سمت راست بالا برای تنظیم فیلدهای مختلف User settings.

2. منابع مختلف جمع آوری داده

با Data Studio نیازی به مدیریت نسخه‌های مختلف فایل‌های اکسل یا گوگل شیتز را ندارید. این ابزار امکان تحلیل داده‌های خام از بیش از 800 دیتاست را دارد. بنابراین می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف مثل Funnel، TapClicks و غیره وارد آن کنید.

همچنین می‌توانید به این ابزار امکان بدهید که داده‌های مختلف از ابزارهای گوگل مثل Campaign Manager 360، Google Analytics و غیره را ارزیابی و تحلیل کند.

نیازی نیست که حین کار با این ابزار نگران امنیت و جامعیت داده‌ها باشید چون برای حفاظت از داده‌ها از قوی ترین الگوریتم‌های رمزنگاری استفاده می‌کند.

3. ابزار BI Engine

فرض کنید که قرار است یک گزارش عملکردی برای مشتری ارائه کنید. گرچه برای مصورسازی داده‌ها از ابزارهای جدید و پیشرفته استفاده کردید اما با بارگذاری داده‌ها، ارائه شما دچار مشکل می‌شود و وقتی با منابع داده ای مختلف کار می‌کنید، این تأخیر قابل توجه تر می‌شود.

Data Studio به لطف کار کردن با BI Engine از تیم Google Cloud BigQuery عملکرد و سرعت فوق العاده ای دارد. این ابزار یک سرویس تحلیل و دسترسی داده در حافظه است که امکان ادغام آن با انباره‌های داده BigQuery وجود دارد. به این ترتیب می‌توانید داده‌ها را از صدها منبع در یک داشبورد نمایش دهید که به صورت فوری و لحظه ای آپدیت و بارگذاری می‌شود.

4. مصورسازی داده‌ها به صورت تعاملی

حالت مشاهده Data Studio به لطف امکانات برنامه نویسی پیشرفته حالت واکنشی قوی دارد. بنابراین می‌توانید همه چیز از فیلترها گرفته تا معیارها را تنظیم کنید تا به اطلاعات مختلفی درباره گزارش‌ها دست پیدا کنید.

با اکسپلور Data Studio می‌توانید انواع نمودارها و جداول را در قالب داده‌های کوچک مشاهده و درک کنید.

5. همکاری بلادرنگ

مروری بر امکانات Google Data Studio برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها 2

مثل سایر ابزارهای بهره وری گوگل، در اینجا هم شما و دیگران می‌توانید به صورت لحظه ای روی یک گزارش Data Studio کار کنید. می‌توانید از منوی Share بالای گزارش افراد دیگر را دعوت کنید تا با شما همکاری کنند، سطح دسترسی آنها را مدیریت کنید یا یک لینک عمومی برای انتشار مطلب در شبکه‌های اجتماعی دریافت کنید.

سایر قابلیت‌های مهمی که به راحت تر شدن همکاری در Data Studio کمک می‌کنند، عبارتند از:

  1. فراهم کردن امکان ویرایش یک منبع داده برای دیگران و اضافه کردن آن به گزارش خودشان؛
  2. درج گزارش Data Studio در رسانه‌های مختلف مثل خبرنامه‌ها، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و غیره؛
  3. محدود کردن چاپ، دانلود یا کپی گزارش‌های Data Studio توسط اشخاص متفرقه.

6. راحتی استفاده

کار با رابط کاربری تحت وب این ابزار بسیار راحت است و کاربران Google Workspace با چنین رابط کاربری آشنا هستند. در قسمت ویرایش گزارش می‌توانید کارها را به روش کشیدن و رها کردن انجام دهید. برای هر شی که در گزارش‌های خودتان استفاده می‌کنید می‌توانید به پنل‌های اختصاصی دسترسی داشته باشید.

بعلاوه اگر از الگوهای آماده استفاده کنید نیازی به یاد گرفتن طرز کار با نمودارها و جداول ندارید.

7. برنامه ریزی و زمانبندی گزارش

مروری بر امکانات Google Data Studio برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها 3

به اشتراک گذاری منظم گزارش تصویرسازی داده‌ها، یا تحویل آن در هنگام درخواست مشتری کار مهمی است. وقتی مشغول چندین کار و نظارت بر تیم باشید ممکن است ارسال گزارش پروژه برای مشتریان را فراموش کنید.

به لطف قابلیت برنامه ریزی قبلی ارسال ایمیل در Data Studio می‌توانید کارها را طبق برنامه پیش ببرید. می‌توانید برای مشتری یک گزارش ایجاد کنید و تحویل آن را از قبل برنامه ریزی کنید.

هر زمان گزارش آماده بود Data Studio به مشتری اطلاع می‌دهد.

8. نمودارها و گراف‌های مختلف

مروری بر امکانات Google Data Studio برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها 4

Data Studio دارای 14 نوع نمودار مختلف است که می‌توانید در گزارش‌های خودتان درج کنید. هر زمان که نیاز به نمودار میله ای، پای یا خطی داشتید با یک کلیک به آنها دسترسی دارید. BI Engine نوع داده‌ها را تحلیل کرده و ساختار آنها را طبق نمودار یا جدول انتخابی شما تنظیم می‌کند.

مطالب مرتبط

دیدگاه شما چیست؟