شرکت SK hynix اعلام کرده که حافظه GDDR7 با ظرفیت بیست و چهار گیگابیت را آماده می کند تا کارت های گرافیک آینده از نظر حافظه و ظرفیت VRAM پیشرفت چشمگیری داشته باشند. این شرکت همچنین تاکید کرده که در حال آماده سازی نسل جدید حافظه HBM4 نیز هست.
در جدیدترین نشست مالی مربوط به سه ماهه دوم سال ۲۰۲۵، SK hynix گزارشی از وضعیت فعلی و برنامه های آینده خود در بخش حافظه و DRAM ارائه داد. این شرکت اعلام کرد که فروش حافظه HBM3e با ساختار دوازده لایه را افزایش داده و میزان ارسال حافظه های DRAM و NAND Flash از انتظارات بالاتر بوده است. این موضوع باعث شده تا SK hynix به بهترین نتایج مالی چند وقت اخیر دست پیدا کند.
توسعه حافظه GDDR7 و افزایش سرعت انتقال
یکی از مهم ترین خبرها، معرفی حافظه GDDR7 بیست و چهار گیگابیتی بود که برای کارت های گرافیک نسل جدید و مشتریان هوش مصنوعی عرضه می شود. این حافظه باعث می شود ظرفیت VRAM در محصولات افزایش یابد و گزینه های بیشتری برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی فراهم شود. حافظه های بیست و چهار گیگابیتی یا سه گیگابایتی نسبت به چیپ های شانزده گیگابیتی یا دو گیگابایتی، ظرفیت را تا پنجاه درصد بیشتر می کنند.
انتظار می رود حافظه GDDR7 علاوه بر ظرفیت بیشتر، از نظر سرعت هم ارتقا پیدا کند و سرعت بیش از سی گیگابیت بر ثانیه به حالت استاندارد جدید تبدیل شود. البته عرضه حافظه های با سرعت چهل گیگابیت بر ثانیه هنوز زمان می برد اما بدون شک افزایش ظرفیت حافظه در کارت های گرافیک یک مزیت مهم خواهد بود. سازندگانی مثل NVIDIA می توانند از حافظه GDDR7 شرکت هایی مثل SK hynix، سامسونگ و میکرون استفاده کنند.
سامسونگ قبلا تولید این نوع حافظه را آغاز کرده و این حافظه ها حتی در فروشگاه های آنلاین نیز دیده شده اند. کارت های گرافیک جدید سری RTX 50 SUPER انویدیا قرار است از این حافظه های با ظرفیت بالا بهره ببرند. پیش بینی می شود این کارت ها اواخر سال جاری یا اوایل سال آینده معرفی شوند.
مقایسه نسل های حافظه گرافیکی
در جدول زیر مقایسه ای میان نسل های مختلف حافظه گرافیکی از GDDR5X تا GDDR7 آمده است:
| حافظه گرافیکی | GDDR7 | GDDR6X | GDDR6 | GDDR5X |
|---|---|---|---|---|
| کاربرد | گیمینگ و هوش مصنوعی | گیمینگ و هوش مصنوعی | گیمینگ و هوش مصنوعی | گیمینگ |
| نمونه پلتفرم | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 2080 Ti | GeForce GTX 1080 Ti |
| ظرفیت هر چیپ (Gb) | ۱۶ تا ۶۴ | ۸ تا ۳۲ | ۸ تا ۳۲ | ۸ تا ۱۶ |
| تعداد چیپ روی بورد | ۱۲ | ۱۲ | ۱۲ | ۱۲ |
| سرعت هر پایه (Gb/s) | ۲۸ تا ۴۲.۵ | ۱۹ تا ۲۴ | ۱۴ تا ۱۶ | ۱۱.۴ |
| سرعت هر چیپ (GB/s) | ۱۲۸ تا ۱۴۴ | ۷۶ تا ۹۶ | ۵۶ تا ۶۴ | ۴۵ |
| سرعت کل سیستم (GB/s) | ۱۵۳۶ تا ۱۷۲۸ | ۹۱۲ تا ۱۱۵۲ | ۶۷۲ تا ۷۶۸ | ۵۴۷ |
| پیکربندی نمونه | ۳۸۴ IO (12 × ۳۲ IO) | ۳۸۴ IO (12 × ۳۲ IO) | ۳۸۴ IO (12 × ۳۲ IO) | ۳۸۴ IO (12 × ۳۲ IO) |
| حافظه بافر معمولی | 24GB (16Gb) / 36GB (24Gb) | 24GB | 12GB | 12GB |
| نوع بسته بندی ماژول | ۲۶۶ (BGA) | ۱۸۰ (BGA) | ۱۸۰ (BGA) | ۱۹۰ (BGA) |
| مصرف متوسط هر چیپ | در حال تعیین | ۷.۲۵ | ۷.۵ | ۸.۰ |
| کانال ارتباطی | PCB نقطه به نقطه | PCB نقطه به نقطه | PCB نقطه به نقطه | PCB نقطه به نقطه |
توسعه تولید HBM4 و برنامه های آینده
SK hynix انتظار دارد عملکرد قوی محصولاتش و ظرفیت تولید انبوه، باعث شود میزان فروش حافظه HBM نسبت به سال قبل دو برابر شود و درآمد شرکت را تثبیت کند. این شرکت همچنین اعلام کرده حافظه HBM4 را مطابق با نیاز مشتریان به موقع تامین خواهد کرد تا جایگاه رقابتی خود را حفظ کند.
SK hynix قرار است تا پایان امسال ماژول جدیدی بر پایه LPDDR برای سرورها ارائه دهد. همچنین حافظه GDDR7 مخصوص کارت های گرافیک هوش مصنوعی با ظرفیت بیست و چهار گیگابیت، از شانزده گیگابیت افزایش پیدا می کند تا جایگاه این شرکت در بازار حافظه هوش مصنوعی و تنوع محصولاتش تقویت شود.
تامین حافظه HBM4 برای نسل بعدی کارت های گرافیک هوش مصنوعی
علاوه بر GDDR7، SK hynix تلاش می کند حافظه HBM4 را به موقع تامین کند. این استاندارد جدید نقش مهمی در دنیای پردازش های سنگین و هوش مصنوعی خواهد داشت. انتظار می رود شرکت هایی مانند NVIDIA و AMD از این حافظه ها در محصولات نسل بعدی خود مثل Rubin و MI400 استفاده کنند. ارسال اولیه این حافظه که بیشتر برای ارزیابی فنی است، از ماه قبل شروع شده است. آخرین نقشه راه حافظه های HBM نشان می دهد که استانداردهای جدید در کنار راهکارهای فعلی چه جایگاهی خواهند داشت و معماری آن ها به چه صورت خواهد بود.
در پایان، با توسعه و تنوع محصولات حافظه، شرکت SK hynix می خواهد جایگاه خود را در بازار حافظه های هوش مصنوعی و کارت های گرافیک تثبیت کند و پاسخگوی نیاز روزافزون مشتریان در بخش های مختلف باشد. این روند رقابت را بین تولیدکنندگان حافظه افزایش می دهد و کاربران می توانند انتظار داشته باشند محصولات نسل بعدی، هم از نظر ظرفیت و هم سرعت انتقال داده، عملکرد بسیار بهتری نسبت به نسل های قبلی داشته باشند.
