در کره جنوبی، افراد زیر ۱۶ سال اجازه ندارند ساعات بین نیمه شب تا ۶ صبح به بازی کامپیوتری مشغول باشند. پارلمان بریتانیا یک تحقیق رسمی را درباره “تاثیر رسانه‌های اجتماعی و صفحات دستگاه‌های دیجیتال روی سلامت افراد کم سن و سال” آغاز کرده است. در عین حال، در ایالات متحده آمریکا کمپینی با نام Wait Until 8th راهاندازی شده و از والدین میخواهند تا زمانی که کودکانشان به کلاس هشتم راه پیدا نکردهاند خریدن گوشی هوشمند برای آنها را به تاخیر بیندازند. همه درباره ارتباط بچه‌ها و تکنولوژی نگران هستند – بنابراین آیا گوشیهای هوشمند واقعا می‌توانند یک نسل را نابود کنند؟
فناوری لزوما نشان دهنده کیفیت بالا نیست
این امتیاز، مشکل اندازه نمونه را رفع می‌کند اما به جای آن مشکلاتی دیگر ایجاد می‌کند. اگر بخواهید ببینید آیا استفاده از تکنولوژی روی سلامت نوجوانان تاثیر دارد یا خیر، دقیقا چه چیزی را ارزیابی خواهید کرد؟ در مورد تکنولوژی آیا دغدغه شما بازی کامپیوتری است یا رسانه اجتماعی، استفاده از گوشی هوشمند یا کامپیوتر؟ آیا نگران مقدار زمانی هستید که از دستگاهها استفاده می‌شود یا اوقات خاصی از روز که نوجوانان از آنها استفاده می‌کنند؟ آیا میزان سلامت را با نرخ افسردگی جمعیت میسنجید یا با پرسشنامههایی که به نوجوانان داده شده یا با سوال پرسیدن از والدین آنها؟
مجموعههای عظیم داده، مناسب پاسخ دادن به سوالات بزرگ هستند و با چندین روش میتوان از آنها برای تحقیق استفاده کرد. این یعنی محققان باید روش تجزیه و تحلیل خود از داده را انتخاب کنند. به این ترتیب به مشکلی برمیخورند که به آن “باغ چند مسیره” میگویند. یعنی در مراحل بعدی با چند انتخاب دیگر روبرو میشوند. در پایان تمام این انتخابها، محققان به نقطهای از این باغ میرسند که پاسخ را در خود دارد – اما از هر مسیری که رفته باشند به یک جواب متفاوت خواهند رسید.
تحلیل تمامی فرضیات
دغدغه آربن و پریبیلسکی این بود که این مشکلات چطور می‌توانند روی تحقیقشان در مورد ارتباط استفاده از تکنولوژی با کودکان و نوجوانان تاثیر بگذارند. بنابراین از یک تکنیک آماری نسبتا جدید استفاده کردند که در آن تلاش بر این است که تمام سوالاتی که از نظر تئوری منظقی هستند تا جای ممکن در مورد داده‌ها مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرد. تنها درباره یکی از مجموعه داده‌ها، آنها با ۳۷۲ روش برای تجزیه و تحلیل داده‌ها روبرو شدند. در مورد یک مجموعه دیگر از داده‌ها میتوانستند از ۴۱۰۰۰ روش استفاده کنند و در مورد سومین مجموعه میشد به ۶۰۰ میلیون روش، داده را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.
شاید دیوانه کننده به نظر برسد، اما وقتی برای ارقام بزرگ پای گزینه‌های مختلف در میان باشد این گستردگی در انتخاب ممکن می‌شود. این تعداد روش برای تجزیه و تحلیل داده، در حقیقت زیاد هم نیست چرا که وقتی اربن و پریبیلسکی به دنبال سادهترین روش آماری ممکن بودند به این ارقام رسیدند. حتی در این حالت هم آنها مجبور بودند تنها حدود ۲۰.۰۰۰ تحلیل روی آخرین مجموعه داده انجام دهند زیرا زمان محاسبات خود یک مشکل است.
تکنولوژی: آیا به بدی دستگیر شدن و اعتیاد است؟
چیزهای زیادی وجود دارد که همبستگی‌ها نمیتوانند به ما نشان دهند. واضح است که وجود این همبستگی‌ها به ما دلیل این ارتباط را نشان نمی‌دهد. وجود همبستگی بین استفاده از تکنولوژی و سلامت تنها این را به ما خاطر نشان می‌کند که این دو با هم ارتباط مستقیم دارند. استفاده از تکنولوژی می‌تواند مشکل‌ساز باشد اما راههای دیگری برای تفسیر این امر وجود دارد. برای مثال، نوجوانان افسرده بیشتر به تلفنهای همراه و بازی وابسته‌اند؛ یا یک خانم خانه‌دار ناراضی برای درگیر نشدن با بچه‌ها ترجیح می‌دهد نوجوان افسرده‌اش در اتاق مشغول بازی باشد.
وجود همبستگی به خودی خود، نشان دهنده تغییرات معنادار در دنیای واقعی نیست. اربن و پریبیلسکی برای اینکه این جریان را بیشتر تحت کنترل داشته باشند تاثیر ارتباطات کوچکی که از سایر داده‌ها مشاهده کرده بودند را با داده‌های کلان مورد مقایسه قرار دادند. برای مثال، تاثیر استفاده از تکنولوژی را با تاثیر زورگویی، آسم یا زیاد خوابیدن مقایسه می‌کنند. در یکی از مجموعه داده‌های ایالات متحده آمریکا، استفاده از تکنولوژی به طور کلی با کاهش سلامت ارتباط داشت. اما در این مجموعه از داده‌ها، مصرف سیبزمینی نیز تقریبا همین اندازه از تاثیر را روی سلامت این نمونه نشان داده است.
حتی نتایج داده‌ها در مجموعه داده‌های بریتانیا نیز تفاوت زیادی را نشان داد. در یک نمونه از داده‌ها این نتیجه حاصل شد که استفاده از تکنولوژی در نوجوانان بریتانیا به اندازه نوشیدن مشروب و دستگیر شدن برای سلامت آنها مضر است. این موضوعی بسیار نگران کننده است. اما براساس یکی از دو نمونه داده موجود از ایالات متحده آمریکا، تاثیر نوشیدن مشروبات بر روی سلامت هشت برابر بیشتر از استفاده از تکنولوژی است. وقتی سوالات مختلفی را در مورد یک مجموعه داده یکسان مورد تجزیه و تحلیل قرار بدهید میتوانید به پاسخهایی برسید که به طور چشمگیری با هم تفاوت دارند. همانطور که وقتی چندین داده متفاوت را براساس یک سوال مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهید به پاسخهای متفاوت میرسید.
تحقیقات تازه شروع شده
این حقایق چه چیزی را به ما میآموزند؟ پاتریک مارکی، یکی از محققان بررسی تاثیر بازیهای ویدیویی که در این تحقیق دستی نداشته گفت: شاید استفاده از گوشیهای همراه فاجعه باشد! ما هنوز از این موضوع مطمئن نیستیم.” چیزی که درباره این مقاله جالب است این است که نشان می‌دهد این عدم اطمینان تا چه حد وسیع است. با وجود تمام مشکلاتی که تحقیق روی داده‌ها دارد نتایج آن معمولا صورت منفی دارند. دلیل آن می‌تواند یکی از این موارد باشد: سنجیدن تاثیرات در یک نمونه کوچک، برخورد با باغ چند مسیره و دادههایی که به دلیل عدم گزارش درست شخصی فاقد صحت هستند.
اگر محققان سوالات کلی و گسترده را بررسی کنند کیفیت تحقیق نیز تنزل پیدا می‌کند. این تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که در کل، استفاده از تکنولوژی ارتباط ضعیفی با سلامت دارد. اما آیا این نتیجه برای تمامی انواع تکنولوژی و تمام نوجوانان صدق می‌کند؟ درباره دختر افسرده‌ای که ساعت‌ها وقت خود را در اینستاگرام صرف مشاهده سوپرمدل‌ها می‌کند چه؟
اربن می‌گوید پرسیدن سوالات خاص قدم بعدی است. “ما هنوز نمی‌دانیم استفاده از چه نوع تکنولوژی‌ای را باید در افراد مورد بررسی قرار دهیم. مثل پرسیدن این است که آیا شکر برای شما مضر است: آیا ما درباره خوردن یک شکلات در هر ساعت صحبت می‌کنیم؟ یا یک سیب در هر چند روز؟ درباره چه نوع کودکانی این تحقیق باید صورت بگیرد؟ کودکان مبتلا به دیابت؟ یا ورزشکار؟
منبع: arstechnica
